Mendesain dan mengubah data analitik dalam Microsoft Fabric

  • Jalur Pembelajaran
  • 5 Modul

Sekilas

Desain model dimensi dan terapkan transformasi menggunakan aliran data, notebook Spark, dan T-SQL untuk menghasilkan data yang konsisten dan siap analisis dalam Microsoft Fabric.

Prasyarat

  • Pengalaman bekerja dengan penyimpanan data seperti lakehouses atau gudang data
  • Keakraban dengan sintaks kueri SQL
  • Memahami konsep pemodelan data seperti tabel, hubungan, dan kunci

Modul dalam jalur pembelajaran ini

Memilih penyimpanan data di Microsoft Fabric

Evaluasi opsi lakehouse, gudang data, dan eventhouse untuk memilih platform penyimpanan data analitik yang paling sesuai untuk skenario bisnis di Microsoft Fabric.

Mendesain model dimensi untuk analitik di Microsoft Fabric

Pelajari jenis skema dimensi, desain tabel fakta dan dimensi, dan pola dimensi yang berubah secara perlahan untuk beban kerja analitik di Microsoft Fabric.

Mengubah data menggunakan Dataflows Gen2 di Microsoft Fabric

Terapkan transformasi kode rendah menggunakan Power Query di Aliran Data Gen2 untuk menyiapkan data analitik untuk konsumsi hilir.

Mengubah data menggunakan buku catatan di Microsoft Fabric

Gunakan buku catatan Fabric untuk mengubah data dengan Spark SQL dan PySpark, dengan menyambungkan ke lakehouse, gudang data, dan penyimpanan data lainnya.

Mengubah data menggunakan T-SQL di Microsoft Fabric

Gunakan T-SQL di gudang Microsoft Fabric untuk mengubah dan mengkueri data, membuat tampilan yang dapat digunakan kembali dan prosedur tersimpan, dan membangun tabel dimensi.

Mulai