Modelli di trasformazione basati su agenti

Gli agenti di intelligenza artificiale stanno passando dall'assistenza degli esseri umani all'esecuzione del lavoro. Questo singolo cambiamento cambia completamente il modo in cui governi, gestisci e operi gli agenti, ed è per questo che non esiste un framework unico adatto a tutte le iniziative relative agli agenti.

Le organizzazioni che ridimensionano correttamente gli agenti non gestiscono ogni iniziativa allo stesso modo. Riconoscono che un agente che elabora messaggi di posta elettronica per individui è diverso da quello che elabora autonomamente le attestazioni assicurative. Ognuno richiede governance, modelli di proprietà diversi, metriche di successo e livelli di maturità dell'organizzazione.

Questa serie di articoli presenta modelli di trasformazione agentic, un sistema di classificazione che consente di assegnare un nome a ciò che si sta facendo, associare il modello operativo corretto a ogni iniziativa e investire nelle funzionalità appropriate per la scalabilità.

Il cambiamento che guida tutto: assistere nell'esecuzione

Gli agenti vanno dall'assistenza delle persone all'esecuzione del lavoro.

Quando gli agenti aiutano, supportano il processo decisionale umano. L'uomo decide cosa fare, l'uomo esegue l'azione e l'uomo è completamente responsabile. Questo modello comporta un basso rischio e si adatta comodamente all'interno di modelli di governance familiari.

Quando gli agenti vengono eseguiti, eseguono operazioni in tutti i sistemi. L'agente agisce sulle decisioni, l'agente orchestra i flussi di lavoro e l'uomo supervisiona i risultati anziché svolgere direttamente il lavoro. Questo modello comporta un rischio maggiore e richiede un nuovo modello operativo.

Al momento dell'esecuzione di un agente, vengono visualizzate quattro nuove richieste:

• Proprietario designato: chi è responsabile di questo agente?
• Risposta di rischio definita: cosa accade quando si verifica un errore?
• Gestione del ciclo di vita: chi lo migliora nel tempo?
• Autorità esplicita: che cos'è, e non è, all'interno del mandato dell'agente?

Applicare una governance di livello assistivo a un agente in esecuzione è così che le organizzazioni accumulano rischio nascosto. L'applicazione della governance di livello esecutivo a un assistente semplice è il modo in cui soffocano l'adozione. Adattare la governance al lavoro è proprio lo scopo dell'intero framework.

Assegnare un nome a ciò che si sta facendo: Sei modelli

Un modello di trasformazione è una scelta di progettazione per il funzionamento degli agenti: chi esegue il lavoro, chi decide e come viene governato. La denominazione del modello consente di associare il modello operativo corretto a ogni iniziativa invece di trattare ogni agente allo stesso modo.

Senza un sistema di classificazione, le organizzazioni tendono ad applicare lo stesso framework a ogni iniziativa dell'agente. Questo approccio può portare a governare in modo eccessivo gli agenti semplici, rallentandone l'adozione, e a governare in modo insufficiente quelli complessi, esponendo a responsabilità.

I modelli di trasformazione consentono di classificare le iniziative degli agenti in base alla finalità, al modello operativo e al profilo di rischio. Ti aiutano a rispondere alle domande giuste per ogni iniziativa:

• Chi lavora?
• Chi decide?
• Come è governato?
• Quale maturità è necessaria per avere successo?

I modelli sono scelte di progettazione, non fasi. Non li affronti in ordine. La maggior parte delle organizzazioni ne gestisce due o tre contemporaneamente, ciascuna con le proprie responsabilità, il proprio processo di escalation e le proprie procedure di rilascio.

Per altre informazioni, vedere Scegliere il modello di trasformazione corretto.

Trovare dove investire: modello di maturità

Ogni modello richiede una profondità diversa di maturità tra cinque driver di funzionalità. Il modello di maturità è una diagnostica, non una scorecard. Il suo compito è quello di mostrare dove investire per il modello scelto.

Ogni pattern ha un profilo di maturità target. Confronta il tuo stato attuale con quell'obiettivo. Il divario più grande è il fattore che ostacola la scalabilità, e il fattore più debole pone un tetto al limite massimo, per quanto forti siano gli altri. Un'organizzazione forte sulla governance e sulla tecnologia, ma debole nella strategia è limitata dal divario di strategia. Il valore del modello consiste nel trovare prima un gap e concentrare l'investimento.

Valuta la tua preparazione con la valutazione della preparazione dell'agente o con il modello completo di maturità per l'adozione dell'IA agentica.

Allineare l'ambizione alla preparazione

I modelli esprimono l'ambizione: i risultati e la visione desiderati. Il modello di maturità esprime la propria idoneità: ciò che è possibile possedere, gestire ed eseguire oggi. La scelta e la sequenziazione dei modelli sono il lavoro di allineamento dei due.

Confronta il tuo attuale livello di maturità con il profilo obiettivo di un modello per individuare il divario:

• Soddisfa o supera la destinazione. Lo schema si adatta molto bene ora. Procedere.
• Mancano uno o due driver. Hai un chiaro elemento che rompe la scala. Chiudilo prima, oppure controllalo mentre lo chiudi.
• Diversi driver brevi. L'ambizione supera la preparazione. Scegli uno schema più accessibile come soluzione intermedia, che sviluppi le capacità necessarie per lo schema più ambizioso.

L'ambizione imposta la destinazione. La preparazione stabilisce la linea di partenza. Informazioni sul metodo completo in Scegliere il modello di trasformazione corretto.

Chiudere il divario: Il centro di eccellenza

Un Centro di eccellenza (CoE) è il sistema operativo per il ridimensionamento degli agenti. Trasforma la strategia e l'intento in un'esecuzione ripetibile e attendibile e chiude i gap di maturità che interrompono la scalabilità.

Un CoE non è un comitato che si riunisce ogni mese, una serie di approvazioni che ti rallentano o un silo che accentra il controllo. È l'opposto. Offre:

• Guardrail che accelerano le squadre.
• Percorsi d'oro che rendono la velocità sicura.
• Un motore per l'intero ciclo di vita utilizzato dall'intera organizzazione.

Il CoE agentico gestisce, abilita, ottimizza e ridimensiona il lavoro dell'agente. Imposta controlli di rilascio affinché nulla raggiunga la produzione senza approvazione. Mantiene i log di controllo che mostrano chi ha creato ogni agente, chi lo ha approvato e cosa fa. Inoltre fornisce ai produttori modelli e formazione, migliora la qualità e il valore, ed estende su larga scala ciò che funziona.

Il CoE agentico:

• Integra la governance esistente. Il CoE si basa su ciò che funziona già. Aggiunge funzionalità specifiche dell'agente alle procedure di sicurezza e conformità esistenti, governance cloud e IT, CoE di Power Platform, governance Microsoft 365 e procedure di IA responsabili. Riempie le lacune create dagli agenti: proprietà, ciclo di vita, diritti decisionali e monitoraggio. Definisce anche i ruoli e i diritti decisionali che consentono a tali funzioni di lavorare insieme.
• Gestisce in base al rischio e non considera mai la governance come completata. Associare la supervisione al rischio. Un agente basato esclusivamente sulla conoscenza, fondato su fonti pre-approvate, richiede un controllo proattivo minimo. Un agente con accesso in scrittura ai sistemi esterni richiede una revisione multidisciplinare tra sicurezza, privacy, accessibilità e intelligenza artificiale responsabile. La conformità è continua, non un controllo una tantum. La governance non è mai completa, quindi non aspettare che sia completata prima di rilasciare entro i limiti definiti.

Scopri di più su struttura, ruoli e governance basata sui livelli di rischio in Creare un Centro di eccellenza per agenti.

Come usare queste linee guida

Seguire queste linee guida nell'ordine che corrisponde alle priorità correnti:

1. Leggere la panoramica: scegliere il modello di trasformazione corretto per comprendere in che modo i modelli differiscono nei requisiti di maturità.

2. Identificare i modelli: approfondire uno o due modelli che corrispondono alle priorità correnti dell'organizzazione. Ogni articolo del modello illustra le operazioni eseguite dagli agenti, le operazioni eseguite dagli esseri umani, i casi d'uso, i turni operativi e le operazioni necessarie per avere successo.

3. Valuta la tua maturità: effettua la valutazione della preparazione per gli agenti oppure usa il modello di maturità per l'adozione dell'IA agentica per valutare a che punto sei oggi rispetto a cinque fattori chiave di capacità.

4. Individua il tuo divario: ogni schema ha un profilo di maturità obiettivo. Confronta il tuo stato attuale con l'obiettivo. L’ostacolo più grande è il fattore che frena la tua scalabilità, ciò che limita la tua capacità di scalare prima di tutto il resto.

5. Creare il modello operativo: esaminare le linee guida per il Centro di eccellenza per comprendere come creare il veicolo aziendale che chiude le lacune e ridimensiona gli agenti in modo sicuro.

6. Pianificare i passaggi successivi: usare il piano di azione per tradurre informazioni dettagliate in passaggi successivi concreti.

Come si connettono i pezzi

• I modelli indicano cosa si sta facendo, in modo da poter associare governance, proprietà e metriche a ogni iniziativa.
• Il modello di maturità indica dove investire, confrontando lo stato corrente con il profilo di destinazione del modello e assegnando un nome al breaker di scalabilità.
• Il Centro di Eccellenza è il modo in cui si chiude il divario e si mantengono sicuri gli agenti, attraverso guardrail, percorsi d'oro e un motore del ciclo di vita.

Passo successivo

Informazioni correlate

• Playbook dei modelli di trasformazione agenti
• Valutazione dell'idoneità dell'agente
• Modello di maturità per l'adozione dell'IA agentica