È necessario avere competenze in materia di funzionamento, integrazione, supervisione e governance degli agenti di intelligenza artificiale all'interno di ambienti di sviluppo e flussi di lavoro SDLC di livello di produzione, garantendo affidabilità, sicurezza e velocità usando GitHub come sistema di piano di registrazione e controllo.
Le responsabilità di questo ruolo includono:
- Flussi di lavoro dell'agente operativo all'interno di SDLC
- Supervisione del comportamento autonomo con controlli GitHub
- Valutazione e ottimizzazione degli output dell'agente tramite scansioni e artefatti
- Configurazione di agenti personalizzati
- Coordinamento dell'esecuzione multi-agente in modo sicuro
Si lavora a stretto contatto con architetti, ingegneri della piattaforma, tecnici DevOps, sviluppatori di applicazioni, product manager e tecnici della sicurezza per sviluppare, distribuire, gestire e gestire agenti che operano all'interno della piattaforma GitHub.
È necessario avere esperienza con il ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC), i flussi di lavoro in GitHub e controlli e la qualità del codice, la sicurezza e le procedure di revisione. È anche necessario avere esperienza con gli agenti di codifica, tra cui GitHub Copilot, server MCP e personalizzazione dell'agente, ad esempio istruzioni personalizzate, agenti personalizzati, strumenti e Copilot passaggi di configurazione.
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L'esame GitHub Agentic AI Developer è attualmente in versione beta. Di conseguenza, non riceverai immediatamente i risultati. I punteggi verranno rilasciati circa otto settimane dopo la conclusione del periodo beta. Grazie per aver partecipato e aiutarci a migliorare la certificazione!
Questo esame viene fornito da Microsoft, ma l'esame e la certificazione associata vengono gestiti da GitHub. Altre informazioni sull'informativa sulla privacy di GitHub.