aggregate

Il aggregate comando viene usato per elaborare i record di dati e restituire i risultati calcolati. Esegue operazioni sui dati, ad esempio il filtro, il raggruppamento e l'ordinamento e può trasformare i dati in diversi modi. Il aggregate comando è estremamente versatile e viene comunemente usato per l'analisi e la creazione di report dei dati.

Sintassi

db.collection.aggregate(pipeline, options)

• pipeline: matrice di fasi di aggregazione che elaborano e trasformano i dati.
• opzioni: facoltativo. Specifica altre opzioni per l'aggregazione, ad esempio explain, allowDiskUsee cursor.

Esempi

Esempio 1: Calcolare le vendite totali per categoria

In questo esempio viene illustrato come calcolare le vendite totali per ogni categoria nella stores raccolta.

db.stores.aggregate([
  {
    $unwind: "$sales.salesByCategory"
  },
  {
    $group: {
      _id: "$sales.salesByCategory.categoryName",
      totalSales: { $sum: "$sales.salesByCategory.totalSales" }
    }
  }
])

Output di esempio

[
  { "_id": "Christmas Trees", "totalSales": 3147281 },
  { "_id": "Nuts", "totalSales": 3002332 },
  { "_id": "Camping Tables", "totalSales": 4431667 }
]

Esempio 2: Trovare negozi con personale a tempo pieno maggiore di 10

In questo esempio viene illustrato come filtrare i negozi in cui il numero di personale a tempo pieno è maggiore di 10.

db.stores.aggregate([
  {
    $match: {
      "staff.totalStaff.fullTime": { $gt: 10 }
    }
  }
])

Output di esempio

[
  {
    "_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
    "name": "Lenore's DJ Equipment Store",
    "location": { "lat": -9.9399, "lon": -0.334 },
    "staff": { "totalStaff": { "fullTime": 18, "partTime": 7 } },
    "sales": {
      "totalSales": 35911,
      "salesByCategory": [ { "categoryName": "DJ Headphones", "totalSales": 35911 } ]
    },
    "promotionEvents": [
      {
        "discounts": [
          { "categoryName": "DJ Turntables", "discountPercentage": 18 },
          { "categoryName": "DJ Mixers", "discountPercentage": 15 }
        ]
      }
    ],
    "tag": [ "#SeasonalSale", "#FreeShipping", "#MembershipDeals" ]
  }
]

Esempio 3: Elencare tutti gli eventi promozionali con sconti maggiori di 15%

In questo esempio vengono elencati tutti gli eventi promozionali in cui qualsiasi sconto è maggiore di 15%.

db.stores.aggregate([
  {
    $unwind: "$promotionEvents"
  },
  {
    $unwind: "$promotionEvents.discounts"
  },
  {
    $match: {
      "promotionEvents.discounts.discountPercentage": { $gt: 15 }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$promotionEvents.eventName",
      discounts: { $push: "$promotionEvents.discounts" }
    }
  }
])

Output di esempio

[
  {
    "discounts": [
      { "categoryName": "Basketball Gear", "discountPercentage": 23 },
      { "categoryName": "Wool Carpets", "discountPercentage": 22 },
      {
        "categoryName": "Portable Bluetooth Speakers",
        "discountPercentage": 24
      }
    ]
  }
]