$cond

  • Si applica a: ✅ Azure DocumentDB

L'operatore $cond viene usato per valutare una condizione e restituire una delle due espressioni in base al risultato. È simile all'operatore ternario in molti linguaggi di programmazione. L'operatore $cond può essere usato all'interno delle pipeline di aggregazione per aggiungere logica condizionale alle query.

Sintassi

{
   $cond: {
      if: <boolean-expression>,
      then: <true-case>,
      else: <false-case>
   }
}

Parametri

Parametro Description
if Espressione booleana valutata.
allora Espressione da restituire se la if condizione restituisce true.
altro Espressione da restituire se la if condizione restituisce false.

Esempi

Si consideri questo documento di esempio dalla raccolta negozi.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

Esempio 1: Determinare le categorie di vendita elevate

Questa query determina se le vendite per ogni categoria sono considerate "alte" o "basse" in base a un valore soglia pari a $250.000.

db.stores.aggregate([{
        $project: {
            _id: 0,
            storeId: "$storeId",
            category: "$sales.salesByCategory.categoryName",
            sales: "$sales.salesByCategory.totalSales",
            salesCategory: {
                $cond: {
                    if: {
                        $gte: ["$sales.salesByCategory.totalSales", 250000]
                    },
                    then: "High",
                    else: "Low"
                }
            }
        }
    },
    // Limit the result to the first 3 documents
    {
        $limit: 3
    }
])

I primi tre risultati restituiti dalla query sono:

[
    {
        "sales": [
            35921,
            1000
        ],
        "category": [
            "DJ Headphones",
            "DJ Cables"
        ],
        "salesCategory": "High"
    },
    {
        "sales": [
            4760
        ],
        "category": [
            "Guitars"
        ],
        "salesCategory": "High"
    },
    {
        "sales": [
            14697,
            44111,
            37854,
            46211,
            7269,
            25451,
            21083
        ],
        "category": [
            "Washcloths",
            "Innerspring Mattresses",
            "Microfiber Towels",
            "Shower Curtains",
            "Bathrobes",
            "Tablecloths",
            "Bath Accessories"
        ],
        "salesCategory": "High"
    }
]

Esempio 2: Determinare la dominanza a tempo pieno o part-time

Questa query determina se un archivio impiega più personale a tempo pieno o part-time.

db.stores.aggregate([{
        $project: {
            name: 1,
            staffType: {
                $cond: {
                    if: {
                        $gte: ["$staff.totalStaff.fullTime", "$staff.totalStaff.partTime"]
                    },
                    then: "More Full-Time",
                    else: "More Part-Time"
                }
            }
        }
    },
    // Limit the result to the first 3 documents
    {
        $limit: 3
    }
])

I primi tre risultati restituiti dalla query sono:

[
  {
    "_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
    "name": "Lakeshore Retail | DJ Equipment Stop - Port Cecile",
    "staffType": "More Full-Time"
  },
  {
    "_id": "649626c9-eda1-46c0-a27f-dcee19d97f41",
    "name": "VanArsdel, Ltd. | Musical Instrument Outlet - East Cassie",
    "staffType": "More Full-Time"
  },
  {
    "_id": "8345de34-73ec-4a99-9cb6-a81f7b145c34",
    "name": "Northwind Traders | Bed and Bath Place - West Oraland",
    "staffType": "More Part-Time"
  }
]
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