ClassificationPrimaryMetrics type

Metriche primarie per le attività di classificazione.
KnownClassificationPrimaryMetrics può essere usato in modo intercambiabile con ClassificationPrimaryMetrics, questo enum contiene i valori noti supportati dal servizio.

Valori noti supportati dal servizio

AUCWeighted: AUC è l'area sotto la curva. Questa metrica rappresenta la media aritmetica del punteggio per ogni classe, ponderata per il numero di istanze vere in ogni classe.
Accuratezza: L'accuratezza è il rapporto di previsioni che corrispondono esattamente alle vere etichette di classe.
NormMacroRecall: Il richiamo macro normalizzato è il richiamo macro-mediato e normalizzato, in modo che la performance casuale abbia un punteggio di 0 e la performance perfetta di 1.
MedioPrecisionePunteggioPonderato: La media aritmetica del punteggio medio di precisione per ogni classe, ponderata dal numero di casi veri in ogni classe.
PrecisionePunteggioPonderato: La media aritmetica della precisione per ogni classe, ponderata dal numero di istanze reali in ciascuna classe.