ForecastingPrimaryMetrics type

Metriche primarie per l'attività di previsione.
KnownForecastingPrimaryMetrics può essere usato in modo intercambiabile con ForecastingPrimaryMetrics, questo enum contiene i valori noti supportati dal servizio.

Valori noti supportati dal servizio

Correlazione di Spearman: Il coefficiente di correlazione di rango di Spearman è una misura non parametrica della correlazione di rango.
NormalizedRootMeanSquaredError: Il Normalized Root Mean SquaredError (NRMSE) (RMSE) facilita il confronto tra modelli con scale diverse.
R2Score: Il R2 score è una delle misure di valutazione delle prestazioni per modelli di machine learning basati su previsioni.
ErroreAssolutoAssoluto MedioNormalizzato: L'Errore Assoluto Medio Normalizzato (NMAE) è una metrica di validazione per confrontare l'Errore Assoluto Medio (MAE) delle serie (temporali) con scale diverse.