ImageClassificationMultilabel interface

Pacchetto:
@azure/arm-machinelearning

Classificazione delle immagini Multilabel. La classificazione delle immagini multi-etichetta viene utilizzata quando un'immagine potrebbe avere una o più etichette da un insieme di etichette, ad esempio un'immagine potrebbe essere etichettata sia con "gatto" che con "cane".

Extends
AutoMLVertical

Proprietà

limitSettings

[Obbligatorio] Limitare le impostazioni per il processo AutoML.
modelSettings

Impostazioni usate per il training del modello.
primaryMetric

Metriche primarie per le attività di classificazione multilabel.
searchSpace

Cercare spazio per il campionamento di diverse combinazioni di modelli e dei relativi iperparametri.
sweepSettings

Sweep del modello e sweep degli iperparametri per le impostazioni correlate.
taskType

[Obbligatorio] Tipo di attività per AutoMLJob.
validationData

Input dei dati di convalida.
validationDataSize

Frazione del set di dati di training da riservare a scopo di convalida. Valori compresi tra (0,0 , 1,0) Applicati quando il set di dati di convalida non viene fornito.

Proprietà ereditate

logVerbosity

Enum per l'impostazione del livello di dettaglio del log.
targetColumnName

Nome colonna di destinazione: colonna dei valori di stima. Noto anche come nome di colonna etichetta nel contesto delle attività di classificazione.
trainingData

[Obbligatorio] Input dei dati di training.

Dettagli proprietà

limitSettings

[Obbligatorio] Limitare le impostazioni per il processo AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Valore della proprietà

ImageLimitSettings

modelSettings

Impostazioni usate per il training del modello.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Valore della proprietà

ImageModelSettingsClassification

primaryMetric

Metriche primarie per le attività di classificazione multilabel.

primaryMetric?: string

Valore della proprietà

string

searchSpace

Cercare spazio per il campionamento di diverse combinazioni di modelli e dei relativi iperparametri.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Valore della proprietà

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

sweepSettings

Sweep del modello e sweep degli iperparametri per le impostazioni correlate.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Valore della proprietà

ImageSweepSettings

taskType

[Obbligatorio] Tipo di attività per AutoMLJob.

taskType: "ImageClassificationMultilabel"

Valore della proprietà

"ImageClassificationMultilabel"

validationData

Input dei dati di convalida.

validationData?: MLTableJobInput

Valore della proprietà

MLTableJobInput

validationDataSize

Frazione del set di dati di training da riservare a scopo di convalida. Valori compresi tra (0,0 , 1,0) Applicati quando il set di dati di convalida non viene fornito.

validationDataSize?: number

Valore della proprietà

number

Dettagli proprietà ereditate

logVerbosity

Enum per l'impostazione del livello di dettaglio del log.

logVerbosity?: string

Valore della proprietà

string

Ereditato daAutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

Nome colonna di destinazione: colonna dei valori di stima. Noto anche come nome di colonna etichetta nel contesto delle attività di classificazione.

targetColumnName?: string

Valore della proprietà

string

Ereditato daAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Obbligatorio] Input dei dati di training.

trainingData: MLTableJobInput

Valore della proprietà

MLTableJobInput

Ereditato daAutoMLVertical.trainingData