KnownBlockedTransformers enum
Enum per tutti i modelli di classificazione supportati da AutoML.
Campi
| CatTargetEncoder | Codifica di destinazione per i dati categorici. |
| CountVectorizer | Count Vectorizer converte una raccolta di documenti di testo in una matrice di conteggi di token. |
| HashOneHotEncoder | L'hashing di un codificatore a caldo può trasformare le variabili categoriche in un numero limitato di nuove funzionalità. Viene spesso utilizzato per le funzionalità categoriche ad alta cardinalità. |
| LabelEncoder | Il codificatore di etichette converte etichette/variabili categoriali in forma numerica. |
| NaiveBayes | Naive Bayes è un classificato che viene utilizzato per la classificazione di caratteristiche discrete che sono distribuite categoricamente. |
| OneHotEncoder | La codifica a caldo crea una trasformazione di funzionalità binarie. |
| TextTargetEncoder | Codifica di destinazione per i dati di testo. |
| TfIdf | Tf-Idf sta per frequenza dei termini per frequenza inversa dei documenti. Si tratta di uno schema di ponderazione dei termini comune per identificare le informazioni dai documenti. |
| WoETargetEncoder | La codifica del peso dell'evidenza è una tecnica utilizzata per codificare le variabili categoriali. Utilizza il logaritmo naturale di P(1)/P(0) per creare pesi. |
| WordEmbedding | L'incorporamento di parole consente di rappresentare parole o frasi come vettore o una serie di numeri. |
