AIMessageEntity Classe
Creare un nuovo modello analizzando e convalidando i dati di input dagli argomenti delle parole chiave.
Genera [ValidationError][pydantic_core. ValidationError] se i dati di input non possono essere convalidati per formare un modello valido.
self è posizionale in modo esplicito per consentire l'auto come nome di campo.
Costruttore
AIMessageEntity(*, type: Literal['https://schema.org/Message'] = 'https://schema.org/Message', at_type: Literal['Message'] = 'Message', at_context: Literal['https://schema.org'] = 'https://schema.org', at_id: Literal[''] = '', additionalType: List[Literal['AIGeneratedContent'] | str] | None = None, **extra_data: Any)Parametri di sole parole chiave
| Nome | Descrizione |
|---|---|
|
type
|
Valore predefinito: https://schema.org/Message
|
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at_type
|
Valore predefinito: Message
|
|
at_context
|
Valore predefinito: https://schema.org
|
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at_id
|
|
|
additionalType
|
Valore predefinito: None
|
Attributi
additional_type
Indicare che il contenuto è stato generato dall'intelligenza artificiale.
additional_type: List[Literal['AIGeneratedContent'] | str] | Nonemodel_config
La configurazione per il modello deve essere un dizionario conforme a [ConfigDict][pydantic.config. ConfigDict].
model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}