ClientInfoEntity Classe
Entità informazioni client
Creare un nuovo modello analizzando e convalidando i dati di input dagli argomenti delle parole chiave.
Genera [ValidationError][pydantic_core. ValidationError] se i dati di input non possono essere convalidati per formare un modello valido.
self è posizionale in modo esplicito per consentire l'auto come nome di campo.
Costruttore
ClientInfoEntity(*, type: Literal['clientInfo'] = 'clientInfo', locale: str | None = None, country: str | None = None, platform: str | None = None, timezone: str | None = None, **extra_data: Any)Parametri di sole parole chiave
| Nome | Descrizione |
|---|---|
|
type
|
Valore predefinito: clientInfo
|
|
locale
|
Valore predefinito: None
|
|
country
|
Valore predefinito: None
|
|
platform
|
Valore predefinito: None
|
|
timezone
|
Valore predefinito: None
|
Attributi
country
Codice paese client (ad esempio STATI UNITI)
country: str | Nonelocale
Impostazioni locali client (ad esempio en-US)
locale: str | Nonemodel_config
La configurazione per il modello deve essere un dizionario conforme a [ConfigDict][pydantic.config. ConfigDict].
model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}platform
Piattaforma client (ad esempio Web)
platform: str | Nonetimezone
Fuso orario client (ex America/New_York)
timezone: str | Nonetype
Identificatore del tipo per le informazioni client
type: Literal['clientInfo']