TokenResponse Classe

Risposta che include un token utente.

Creare un nuovo modello analizzando e convalidando i dati di input dagli argomenti delle parole chiave.

Genera [ValidationError][pydantic_core. ValidationError] se i dati di input non possono essere convalidati per formare un modello valido.

self è posizionale in modo esplicito per consentire l'auto come nome di campo.

Costruttore

TokenResponse(*, channelId: Literal['webchat', 'msteams'] | str | None = None, connectionName: str, token: str, expiration: str | None = None, properties: Dict[str, Any] | None = None, **extra_data: Any)

Parametri di sole parole chiave

Nome Descrizione
channelId
Valore predefinito: None
connectionName
Necessario
token
Necessario
expiration
Valore predefinito: None
properties
Valore predefinito: None

Attributi

channel_id

ID canale.

channel_id: Literal['webchat', 'msteams'] | str | None

connection_name

Nome della connessione.

connection_name: str

expiration

Scadenza del token.

expiration: str | None

model_config

La configurazione per il modello deve essere un dizionario conforme a [ConfigDict][pydantic.config. ConfigDict].

model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}

properties

Raccolta di proprietà su questa risposta, ad esempio i parametri di polling del token.

properties: Dict[str, Any] | None

token

Token utente.

token: str