MicrosoftML API

Studenti

Si applica a: SQL Server 2017 (14.x)

Funzioni di training

• microsoftml.rx_fast_forest: foresta casuale

• microsoftml.rx_fast_linear: modello lineare con ascente a doppia coordinata stocastica

  • funzioni di perdita

    • microsoftml.hinge_loss: funzione di perdita della cerniera
    • microsoftml.log_loss: funzione di perdita del log
    • microsoftml.smoothed_hinge_loss: funzione di perdita della cerniera smussata
    • microsoftml.squared_loss: funzione di perdita quadrata

• microsoftml.rx_fast_trees: alberi con boosting

• microsoftml.rx_logistic_regression: di regressione logistica

• microsoftml.rx_neural_network: di rete neurale

  • optimizer

    • microsoftml.adadelta_optimizer: del metodo di frequenza di apprendimento adattivo
    • microsoftml.sgd_optimizer: discesa del gradiente stocastico

  • matematiche

    • microsoftml.avx_math: accelerazione con istruzioni AVX
    • microsoftml.clr_math: accelerazione con matematiche .NET
    • microsoftml.gpu_math: Accelerazione con Nvidia CUDA
    • microsoftml.mkl_math: accelerazione con Intel MKL
    • microsoftml.sse_math: Accelerazione con istruzioni SSE

• microsoftml.rx_oneclass_svm: rilevamento anomalie

Transforms

gestione delle variabili categorica

• microsoftml.categorical: converte una colonna di testo in categorie
• microsoftml.categorical_hash: hash e converte una colonna di testo in categorie

Modifica dello schema

• microsoftml.concat: concatena più colonne in un singolo vettore
• microsoftml.drop_columns: elimina le colonne da un set di dati
• microsoftml.select_columns: mantiene le colonne di un set di dati

Selezione di variabili

• microsoftml.count_select: selezione delle funzionalità in base ai conteggi
• microsoftml.mutualinformation_select: selezione delle funzionalità in base alle informazioni reciproche

Analisi del testo

• microsoftml.featurize_text: converte le colonne di testo in funzionalità numeriche

  • microsoftml.n_gram: converte il testo in funzionalità usando n-grammi
  • microsoftml.n_gram_hash: converte il testo in funzionalità usando n-grammi con hash
  • microsoftml.custom: rimuove le parole non significative personalizzate
  • microsoftml.predefined : rimuove le parole non significative predefinite

• microsoftml.get_sentiment: analisi del sentiment

Analisi delle immagini

• microsoftml.load_image: carica un'immagine
• microsoftml.resize_image: ridimensiona un'immagine
• microsoftml.extract_pixels: estrae i pixel da un'immagine
• microsoftml.featurize_image: converte un'immagine in funzionalità

Marcatori

• microsoftml.rx_predict: punteggi con un modello di Machine Learning Microsoft

Funzionalità

• microsoftml.rx_featurize: trasformazione dei dati per le origini dati