Panoramica
Introduzione a SQL MCP ServerDocumentazione di SQL MCP Server
Abilitare gli agenti di intelligenza artificiale per interagire in modo sicuro con i database SQL usando il protocollo del contesto del modello. Basato su Costruttore API di Dati, SQL MCP Server offre operazioni di database deterministiche, sicure e adatte alla messa in produzione per le applicazioni agentiche.
Architettura
Strumenti di manipolazione dei datiDistribuzione
Distribuire su App contenitore di AzureGuida pratica
Aggiungere descrizioni alle entitàRiferimento
Documentazione del generatore di API datiIntroduzione a SQL MCP Server
Distribuire SQL MCP Server in locale o nel cloud e connetterlo alle applicazioni di intelligenza artificiale usando queste guide introduttive.
Concetti principali
Informazioni su come SQL MCP Server consente agli agenti di intelligenza artificiale di interagire in modo sicuro con i database usando il protocollo di contesto del modello e l'architettura comprovata del generatore di API dati.
Model Context Protocol (MCP)
Informazioni su come MCP offre agli agenti di intelligenza artificiale un modo standard per individuare e chiamare strumenti esterni con input, output e comportamento prevedibili.
Strumenti di manipolazione dei dati
Esplorare i sei strumenti DML esposti da SQL MCP Server agli agenti di intelligenza artificiale per operazioni CRUD con tipizzazione e completo supporto RBAC.
Costruttore di API dati
SQL MCP Server si basa sul livello di astrazione di entità del Data API Builder, sfruttando comprovate funzionalità di RBAC (controllo degli accessi in base al ruolo), caching e telemetria.
SQL MCP Server è la soluzione open source di Microsoft per l'inserimento di agenti di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro dei dati. Basato sull'astrazione di entità collaudata del generatore di API dati, controllo degli accessi in base al ruolo e telemetria, SQL MCP Server offre una superficie pronta per la produzione che funziona in modo coerente in REST, GraphQL e MCP.
Inizia subito con la guida introduttiva di Visual Studio Code o distribuisci su App contenitore di Azure per carichi di lavoro in produzione.