Eseguire il debug del flusso di dati per mapping
Durante la creazione di flussi di dati per mapping, è possibile esaminare in modo interattivo l'esecuzione delle trasformazioni di dati, in modo che sia possibile eseguirne il debug. Per usare questa funzionalità, è prima necessario attivare la funzionalità "debug Flusso di dati".
Selezionando Debug, viene eseguito il provisioning dei cluster Spark necessari per interagire con le trasformazioni di Mapping Flusso di dati. Quando si attiva debug, viene richiesto di selezionare il Integration Runtime che è necessario usare nell'ambiente. Se si seleziona AutoResolveIntegrationRuntime, si otterrà un cluster con otto core che sarà disponibile con un valore di durata pari a 60 minuti.
Nota
La creazione del cluster richiede in genere 5-7 minuti. Con questa modalità attivata e con i cluster Spark in esecuzione, è possibile creare il flusso di dati passo dopo passo e visualizzare i dati man mano che passano attraverso ogni fase di trasformazione.
Una scheda Anteprima dati è disponibile in modalità debug che consente di visualizzare i dati in ogni fase della pipeline. È possibile visualizzare i dati dopo ogni trasformazione. Il visualizzatore anteprima dei dati consente anche di eseguire azioni sui dati, ad esempio esaminare le statistiche descrittive per i dati o modificare i dati.
È infine possibile usare le impostazioni di debug per controllare il numero di righe restituite nel visualizzatore anteprima dei dati.
Nota
È consigliabile limitare il numero di righe restituite specificando un valore sufficiente per consentire all'utente di confermare la correttezza dei dati. Più grande è il set di dati, maggiore sarà il tempo necessario per restituire i risultati. È anche possibile usare le impostazioni di debug per specificare i valori dei parametri da usare durante l'esecuzione della pipeline.