Introduzione

Completato

Man mano che i dati aumentano in base alle esigenze dell'azienda, la creazione di una soluzione di analisi su scala aziendale richiede un'attenta riflessione. Impone alle organizzazioni di considerare in modo strategico la configurazione delle risorse, l'utilizzo, la governance e il plumbing che devono esistere prima che i carichi di lavoro effettivi vengano inseriti in Azure.

Questo percorso di apprendimento illustra la progettazione sistematica dell'architettura su come affrontare la sfida

Gestione dati e analisi

Le aziende tentano sempre di restare competitive e valide nell'ambiente odierno in continua evoluzione e sono alla ricerca del primo approccio ai dati. Sono alla ricerca di ogni opportunità per usare le informazioni dettagliate basate sui dati per intraprendere la strada giusta per l'azienda riducendo al contempo i tempi di immissione sul mercato. Cercano di accedere, consolidare e unificare facilmente dati di molti tipi in modo strutturato. Questo modello consente di generare non solo asset di valore, ma anche di usarli per monetizzare a un costo di proprietà inferiore. La piattaforma cloud offre flessibilità e opportunità. Indipendentemente dalle dimensioni di un'organizzazione, potrebbe basarsi sull'economia del cloud per offrire nuove innovazioni e migliorare i risultati aziendali.

Il vero valore della soluzione di analisi basata sul cloud deriva dall'uso di tecnologie moderne e stili di architettura che si evolvono costantemente.

Lo scenario di Gestione dati e analisi offre una progettazione prescrittiva della piattaforma dati associata alle procedure consigliate e ai principi di progettazione di Azure. Questi principi orientano le successive decisioni di progettazione nei domini tecnici critici.