Riassunto
Questo modulo ha illustrato la progettazione e l'implementazione di modelli e embedding per il database SQL di Azure e il database Fabric SQL. Si è appreso come valutare i modelli di intelligenza artificiale, creare modelli esterni per fare riferimento agli endpoint di intelligenza artificiale da Transact-SQL e progettare strategie di suddivisione in blocchi efficaci. Sono stati inoltre esaminati gli approcci per generare e gestire incorporamenti man mano che cambiano i dati.
Dopo aver completato questo modulo, è possibile:
- Valutare i modelli di intelligenza artificiale per i carichi di lavoro del database SQL in base alle funzionalità e ai requisiti di prestazioni.
- Creare e gestire modelli esterni per fare riferimento agli endpoint di intelligenza artificiale da Transact-SQL.
- Progettare incorporamenti con strategie di suddivisione in blocchi appropriate.
- Generare e archiviare incorporamenti usando funzioni di intelligenza artificiale SQL predefinite.
- Scegliere gli approcci di manutenzione per mantenere gli incorporamenti allineati ai dati di origine.