Processo di pianificazione della domanda

Un'organizzazione può importare dati in Demand Planning per utilizzarli nelle previsioni e nelle analisi. È possibile utilizzare input di dati da Microsoft Excel, Microsoft Azure, Microsoft Azure Data Lake, Supply Chain Management e altri sistemi per importare dati in Demand Planning. Questo approccio consente un'integrazione perfetta dei dati a fini previsionali. È possibile esaminare il mapping dei dati per qualsiasi entità e aggiungere campi personalizzati. Inoltre, è possibile monitorare lo stato dell'importazione e accedere ai risultati tramite il profilo dati di importazione.

In veste di pianificatore, è necessario creare previsioni per gli anni a venire. In Demand Planning, è possibile usare i dati dell'anno precedente come base e spostarli all'anno successivo, il che è un esempio di creazione di una trasformazione. Un'organizzazione può creare trasformazioni per convertire i dati importati in serie temporali identificando le colonne pertinenti, selezionando gli intervalli di tempo e modificando le date come necessario.

Un'organizzazione può creare previsioni con diverse origini dati e impostare valori di previsione giornalieri, settimanali o mensili. È anche possibile specificare la lunghezza della previsione. Le schede nella parte superiore della pagina in Demand Planning raggruppano le diverse informazioni ed elementi del modello di previsione. Sono disponibili diversi modelli previsionali, come ad esempio il modello ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) e il modello ETS (Errore, Tendenza e Stagionalità). È possibile visualizzare le previsioni precedenti eseguite insieme alle serie temporali di output. È possibile creare previsioni che usano una serie temporale esistente oppure crearne una nuova.

Dopo aver eseguito la previsione, è possibile esportarla in sistemi esterni che usano le previsioni.