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Quale tipo di memoria è considerata la fonte di verità più affidabile nei flussi di lavoro dell'agente?
Memoria a breve termine archiviata nei prompt.
Memoria a lungo termine archiviata nelle risposte memorizzate nella cache.
Memoria esterna archiviata negli artefatti di GitHub, come issue e pull request.
Log eliminati automaticamente dopo l'esecuzione.
Qual è il ruolo principale di una richiesta pull nei flussi di lavoro dell'agente?
Per distribuire automaticamente le modifiche nell'ambiente di produzione.
Fungere da luogo centrale per tenere traccia dello stato di avanzamento, delle decisioni e dei risultati della convalida.
Per archiviare i log del flusso di lavoro in modo permanente.
Per sostituire i problemi come origine dei requisiti.
Che cos'è la deriva del contesto nei flussi di lavoro dell'agente?
Quando i flussi di lavoro superano il tempo di esecuzione.
Quando le azioni dell'agente non sono più allineate all'obiettivo originale o alle decisioni precedenti.
Quando i log vengono eliminati dopo la scadenza della conservazione.
Quando un ramo viene unito al ramo predefinito.
Quale funzionalità GitHub garantisce che la convalida deve essere passata prima dell'unione delle modifiche?
Log del flusso di lavoro.
Controlli di stato obbligatori.
Commenti al problema.
Messaggi di commit.
Quali GitHub artefatti sono più utili per l'analisi degli errori dell'agente?
Log dei flussi di lavoro, esecuzioni dei flussi di lavoro e pull request.
Stelle e osservatori del repository.
Solo nomi di ramo.
Rilasciare etichette.
Come è possibile migliorare il comportamento dell'agente dopo aver identificato un errore?
Riesecuzione del flusso di lavoro senza modifiche.
Modificando le richieste, la struttura di memoria o la configurazione del flusso di lavoro.
Eliminando la pull request.
Ignorando l'errore.
Devi rispondere a tutte le domande prima di controllare il lavoro svolto.
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