Operazioni di accodamento ed elaborazione di intelligenza artificiale con il bus di servizio di Azure

Dopo aver completato questo modulo, sarai in grado di:

• Spiegare in che modo Azure Service Bus separa i componenti dell'applicazione di intelligenza artificiale e identificare quando applicare modelli di messaggistica, ad esempio il bilanciamento del carico, i consumatori in competizione e il modello pub-sub (pubblica-sottoscrivi).
• Scegliere tra code e argomenti con sottoscrizioni del bus di servizio, in base alla possibilità che un flusso di lavoro di intelligenza artificiale richieda l'elaborazione per un singolo consumer o il fan-out a più consumer.
• Strutturare i messaggi del bus di servizio per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale, tra cui la serializzazione dei prompt e dei parametri del modello, la gestione di payload di grandi dimensioni con il modello di controllo delle attestazioni e l'inclusione degli ID di correlazione per il tracciamento delle richieste end-to-end.
• Elaborare i messaggi in modo affidabile usando la modalità di ricezione blocco di visualizzazione, gestire i messaggi non elaborabili tramite code di messaggi non recapitabili e monitorare la coda di messaggi non recapitabili per le inferenze non riuscite.