Sviluppo di sistemi di IA agentica, parte 2 di 2

  • Percorso di apprendimento
  • 3 Moduli

Riepilogo

Informazioni su come progettare, distribuire e gestire sistemi di intelligenza artificiale agenti all'interno del ciclo di vita dello sviluppo software.

In questo percorso di apprendimento:

  • Progettare sistemi multi-agente affidabili in GitHub usando flussi di lavoro osservabili, artefatti coordinati e meccanismi di ripristino sicuri
  • Informazioni su come gestire la memoria e lo stato dell'agente, rendere persistente lo stato di avanzamento in ambienti e valutare il comportamento dell'agente usando segnali di esito positivo chiaro
  • Sviluppa una governance degli agenti sicura e conforme tramite controlli nativi di GitHub, approvazioni con intervento umano e accesso con privilegi minimi necessari

Prerequisiti

  • Un account GitHub
  • Conoscenza di base dei concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale
  • Conoscenza di base di repository, branch e pull request
  • Conoscenza generale dei concetti relativi a CI e CD

Moduli in questo percorso di apprendimento

Sistemi multi-agente e orchestrazione

Informazioni su come progettare sistemi multi-agente affidabili in GitHub usando flussi di lavoro osservabili, artefatti coordinati e meccanismi di ripristino sicuri.

Memoria, stato e valutazione

Informazioni su come gestire la memoria e lo stato dell'agente, mantenere lo stato di avanzamento in ambienti e valutare il comportamento dell'agente usando segnali di esito positivo chiari.

Governance, linee guida e operazioni

Questo modulo ha illustrato come progettare una governance degli agenti sicura e conforme usando controlli nativi di GitHub, approvazioni con intervento umano e accesso a privilegi minimi. Sono state inoltre introdotte misure di sicurezza operative per migliorare l'affidabilità, la responsabilità e il ripristino.

Avvio