Azure AI 開発者ツールの概要

Azure AI 開発者ツールは、自然言語を使用してAzureリソースを管理、デプロイ、トラブルシューティングするのに役立つ AI を利用したツールのコレクションです。 ツールセットには、Azure、Azure MCP サーバー、およびAzure スキルのGitHub Copilotが含まれています。 これらのツールは、IDE、ターミナル、および CI/CD パイプライン間で連携します。

Azure AI 開発者ツールを使用する理由

Azure上に構築するには、通常、ポータル UI の移動、複数のサービス間でのドキュメントの読み取り、コードとしてのインフラストラクチャ テンプレートの記述、デプロイの問題のデバッグが必要です。 これらのタスクは、アプリケーション コードの最初の行を記述する前に摩擦を増やします。 この摩擦により、チームが遅くなり、特にAzureを初めて使用する開発者にとって、急な学習曲線が作成されます。

Azure AI 開発者ツールは、Azureを開発ワークフローに直接取り込むことで、この摩擦を排除します。

• Reduce コンテキストの切り替え - IDE やターミナルを離れることなく、Azure サービス、リソースの管理、アプリケーションのデプロイについて質問します。
• オンボーディングの加速 - 新しいチーム メンバーは、自然言語でAzureのサービスを見つけて利用できます。 CLI コマンド、ポータル ナビゲーション、ARM/Bicep 構文を記憶する必要はありません。
• ベスト プラクティスを自動で強制 - Azure Skills はすべてのワークフローにガードレールと実績のあるパターンを組み込みます。 デプロイは、手動で確認チェックリストを使用せずに組織の標準に従います。
• 現在の環境で作業 - VS Code、Visual Studio、Cursor、IntelliJ、CLI のいずれを使用する場合でも、Azure AI 開発者ツールは既存の環境に対応しています。

主要なツール

適切なツールを選択する

次の決定フローを使用して、シナリオに最適なツールを決定します。

1. VS Code または Visual Studio を使用していますか?

   • はい → GitHub Copilot for Azure — Azure MCP Server が組み込まれています。
   • いいえ → 手順 2 に進んでください。

2. 別の IDE (Cursor、IntelliJ、Windsurf) を使用していますか?

   • はい → Azure MCP Server — スタンドアロン MCP サーバーをインストールします。
   • いいえの場合→手順 3 に進む。

3. ガードレールを使用したエンドツーエンドのワークフローが必要ですか?

   • はい → Azure Skills — GitHub Copilot CLI、Claude Code、VS Code など、複数のホストで使用できます。

サポートされている開発環境

Visual Studio の更新プログラム (Visual Studio Installer) によって、Visual Studio に含まれる Azure MCP Server ツールが更新されます。 一部のツールは Visual Studio 2026 に固有であり、Visual Studio 2022 では使用できません。

主なシナリオ

Azure、GitHub Copilot Azure MCP Server、Azure Skills の 3 つのツールはすべて、ほとんどのAzure開発シナリオをサポートします。 次の表に、各シナリオで推奨される開始点を示しますが、任意のタスクに任意のツールを使用できます。

関連するコンテンツ

• Azure用GitHub Copilotのドキュメント
• Azure MCP Server のドキュメント
• Azure Skills のドキュメント