集計パイプラインの $out ステージを使用すると、パイプラインの結果のドキュメントを指定したコレクションに書き込むことができます。 これは、さらに使用または分析するために複雑な集計操作の出力を保存するために一般的に使用されます。 使用すると、指定したコレクションが作成されるか、新しいドキュメントに置き換えられます。
構文
{
$out: "<outputCollection>"
}
パラメーター
| パラメーター | Description |
|---|---|
<outputCollection> |
集計結果が格納されるコレクションの名前。 |
例示
stores コレクションのこのサンプル ドキュメントについて考えてみましょう。
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
例 1:集計結果を新しいコレクションに書き込む
このクエリでは、売上合計が 30,000 を超えるストアが、 highSalesという新しいコレクションに書き込まれます。
db.stores.aggregate([
{
$match: {
"sales.salesByCategory.totalSales": { $gt: 30000 }
}
},
{
$out: "highSales"
}
])
例 2: 処理されたデータを別のコレクションに書き込む
このクエリは、昇格イベントを抽出し、 promotionEventsSummaryという名前のコレクションに書き込みます。
db.stores.aggregate([
{
$project: {
eventName: 1,
promotionalDates: 1,
"discounts.categoryName": 1,
"discounts.discountPercentage": 1
}
},
{
$out: "promotionEventsSummary"
}
])