集計パイプラインの$sort ステージは、指定したフィールドでパイプライン内のドキュメントを並べ替えるために使用されます。 このステージは、売上を金額別に並べ替えたり、日付別にイベントを並べ替えたりするのに役立ちます。
構文
{
$sort: {
< field1 >: < sort order > ,
< field2 >: < sort order >
}
}
パラメーター
| パラメーター | Description |
|---|---|
field |
並べ替えの基準となるフィールド |
sort order |
フィールドを並べ替える順序。 昇順の場合は 1、降順の場合は -1。 |
例示
stores コレクションのこのサンプル ドキュメントについて考えてみましょう。
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
例 1: 受注の合計売上による並べ替え
売上カテゴリを合計売上別に降順で並べ替えるには:
db.collection.aggregate([
{
$unwind: "$store.sales.salesByCategory"
},
{
$sort: { "store.sales.salesByCategory.totalSales": -1 }
}
])
このクエリによって返される最初の 2 つの結果は次のとおりです。
[
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"store": {
"name": "Downtown Store",
"sales": {
"salesByCategory": [
{
"category": "Electronics",
"totalSales": 15000
},
{
"category": "Clothing",
"totalSales": 12000
},
{
"category": "Home Goods",
"totalSales": 10000
}
]
}
}
},
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c6",
"store": {
"name": "Uptown Store",
"sales": {
"salesByCategory": [
{
"category": "Electronics",
"totalSales": 20000
},
{
"category": "Clothing",
"totalSales": 18000
},
{
"category": "Home Goods",
"totalSales": 15000
}
]
}
}
}
]
例 2: イベント開始日を昇順で並べ替える
プロモーション イベントを開始日の昇順で並べ替えるには:
db.collection.aggregate([
{
$unwind: "$store.promotionEvents"
},
{
$sort: { "store.promotionEvents.promotionalDates.startDate": 1 }
}
])
このクエリによって返される最初の 2 つの結果は次のとおりです。
[
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5",
"store": {
"name": "Downtown Store",
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Summer Sale",
"promotionalDates": {
"startDate": "2024-06-01T00:00:00Z",
"endDate": "2024-06-30T23:59:59Z"
}
},
{
"eventName": "Black Friday",
"promotionalDates": {
"startDate": "2024-11-25T00:00:00Z",
"endDate": "2024-11-25T23:59:59Z"
}
},
{
"eventName": "Holiday Deals",
"promotionalDates": {
"startDate": "2024-12-01T00:00:00Z",
"endDate": "2024-12-31T23:59:59Z"
}
}
]
}
},
{
"_id": "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c6",
"store": {
"name": "Uptown Store",
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Back to School",
"promotionalDates": {
"startDate": "2024-08-01T00:00:00Z",
"endDate": "2024-08-31T23:59:59Z"
}
},
{
"eventName": "Winter Sale",
"promotionalDates": {
"startDate": "2024-12-01T00:00:00Z",
"endDate": "2024-12-31T23:59:59Z"
}
}
]
}
}
]
例 3: オブジェクトの配列を並べ替える
この例では、salesByCategory フィールドに基づいてtotalSales配列を昇順で並べ替えます。
db.stores.updateOne({
_id: "7954bd5c-9ac2-4c10-bb7a-2b79bd0963c5"
}, {
$push: {
"sales.salesByCategory": {
$each: [],
$sort: {
totalSales: 1
}
}
}
}
)