MetalPerformanceShaders 名前空間
重要
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高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。
クラス
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| MPSAccelerationStructure |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSAccelerationStructureGroup |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSBinaryImageKernel |
2 つのテクスチャを 1 つのテクスチャ結果に結合するイメージ カーネル。 |
| MPSCnnAdd |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnAddGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnArithmetic |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnArithmeticGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnArithmeticGradientState |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnBatchNormalization |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnBatchNormalizationDataSource |
これは、(プロトコル プロトコルを実装する型を簡単に作成するには、このクラスをサブクラス化します。 別の方法として、 NSObject のサブクラスを作成し、インターフェイス IMPSCnnBatchNormalizationDataSourceを実装します。 |
| MPSCnnBatchNormalizationDataSource_Extensions |
MPSCNNBatchNormalizationDataSource プロトコルのすべてのメソッドをサポートするために、 IMPSCnnBatchNormalizationDataSource インターフェイスへの拡張メソッド。 |
| MPSCnnBatchNormalizationGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnBatchNormalizationGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnBatchNormalizationNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnBatchNormalizationState |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnBatchNormalizationStatistics |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnBatchNormalizationStatisticsGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnBinaryConvolution |
二項重みを持ち、その入力を結合する MPSCnnKernel 。 |
| MPSCnnBinaryConvolutionNode |
バイナリ畳み込みカーネルを表す MPSCnnConvolutionNode 。 |
| MPSCnnBinaryFullyConnected |
バイナリ重みを使用する完全に接続された畳み込みレイヤーである MPSCnnBinaryConvolution 。 |
| MPSCnnBinaryFullyConnectedNode |
バイナリ重みを使用する完全に接続された畳み込みレイヤーを表す MPSCnnBinaryConvolutionNode 。 |
| MPSCnnBinaryKernel |
二項重みを持つ MPSKernel 。 |
| MPSCnnConvolution |
入力を結合し、各構成フィルターの特徴マップを生成する MPSCnnKernel 。 |
| MPSCnnConvolutionDataSource |
畳み込みフィルターに重みとバイアス項を提供するクラスの基本クラス。 |
| MPSCnnConvolutionDataSource_Extensions |
MPSCNNConvolutionDataSource プロトコルのすべてのメソッドをサポートする、 IMPSCnnConvolutionDataSource インターフェイスへの拡張メソッド。 |
| MPSCnnConvolutionDescriptor |
畳み込みカーネルについて説明します。 |
| MPSCnnConvolutionGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnConvolutionGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnConvolutionGradientState |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnConvolutionGradientStateNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnConvolutionNode |
畳み込み表現ノードの基底クラスである MPSNNFilterNode のサブクラス。 |
| MPSCnnConvolutionStateNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnConvolutionTranspose |
入力を入れ替える MPSCnnKernel 。 |
| MPSCnnConvolutionTransposeGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCNNConvolutionTransposeGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnConvolutionTransposeGradientState |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnConvolutionTransposeGradientStateNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnConvolutionTransposeNode |
入れ替えカーネルを表す MPSCnnConvolutionNode 。 |
| MPSCnnConvolutionWeightsAndBiasesState |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnCrossChannelNormalization |
機能チャネル間で正規化される MPSCnnKernel 。 |
| MPSCnnCrossChannelNormalizationGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnCrossChannelNormalizationGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnCrossChannelNormalizationNode |
クロスチャネル正規化カーネルを表す MPSCnnNormalizationNode 。 |
| MPSCnnDepthWiseConvolutionDescriptor |
深さ方向の畳み込みを記述する MPSCnnConvolutionDescriptor 。 |
| MPSCnnDilatedPoolingMax |
拡張された最大 MPSCnnPooling フィルター。 |
| MPSCnnDilatedPoolingMaxGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnDilatedPoolingMaxGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnDilatedPoolingMaxNode |
拡張された最大プーリング フィルターを表す MPSNNFilterNode 。 |
| MPSCnnDivide |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnDropout |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnDropoutGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnDropoutGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnDropoutGradientState |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnDropoutNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnFullyConnected |
完全に接続されたレイヤー。 |
| MPSCnnFullyConnectedGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnFullyConnectedGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnFullyConnectedNode |
完全に接続されたレイヤーを表す MPSCnnConvolutionNode 。 |
| MPSCnnGradientKernel |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnGroupNormalization |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnGroupNormalizationGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnGroupNormalizationGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnGroupNormalizationGradientState |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnGroupNormalizationNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnInstanceNormalization |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnInstanceNormalizationDataSource |
これは、(プロトコル プロトコルを実装する型を簡単に作成するには、このクラスをサブクラス化します。 別の方法として、 NSObject のサブクラスを作成し、インターフェイス IMPSCnnInstanceNormalizationDataSourceを実装します。 |
| MPSCnnInstanceNormalizationDataSource_Extensions |
MPSCNNInstanceNormalizationDataSource プロトコルからのすべてのメソッドをサポートする、 IMPSCnnInstanceNormalizationDataSource インターフェイスへの拡張メソッド。 |
| MPSCnnInstanceNormalizationGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnInstanceNormalizationGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnInstanceNormalizationGradientState |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnInstanceNormalizationNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnKernel |
畳み込みニューラル ネットワーク内のレイヤーの基本クラス。 |
| MPSCnnLocalContrastNormalization |
ローカル コントラスト MPSCnnKernel。 |
| MPSCnnLocalContrastNormalizationGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnLocalContrastNormalizationGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnLocalContrastNormalizationNode |
ローカル コントラスト正規化カーネルを表す MPSCnnNormalizationNode 。 |
| MPSCnnLogSoftMax |
対数ソフトマックス損失関数。 |
| MPSCnnLogSoftMaxGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnLogSoftMaxGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnLogSoftMaxNode |
対数ソフトマックス損失関数を表す MPSNNFilterNode 。 |
| MPSCnnLoss |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnLossDataDescriptor |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnLossDescriptor |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnLossLabels |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnLossNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnMultiaryKernel |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnMultiply |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnMultiplyGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnNeuron |
アクティブ化関数の基本クラス。 |
| MPSCnnNeuronAbsolute |
絶対値アクティブ化関数。 |
| MPSCnnNeuronAbsoluteNode |
絶対値アクティブ化関数を表す MPSCnnNeuronNode 。 |
| MPSCnnNeuronElu |
指数線形単位のアクティブ化関数。 |
| MPSCnnNeuronEluNode |
指数線形単位アクティブ化関数を表す MPSCnnNeuronNode 。 |
| MPSCnnNeuronExponential |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnNeuronExponentialNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnNeuronGeLUNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnNeuronGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnNeuronGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnNeuronHardSigmoid |
ハード シグモイド活性化関数。 |
| MPSCnnNeuronHardSigmoidNode |
ハード シグモイド活性化関数を表す MPSCnnNeuronNode 。 |
| MPSCnnNeuronLinear |
線形アクティブ化関数。 |
| MPSCnnNeuronLinearNode |
線形アクティブ化関数を表す MPSCnnNeuronNode 。 |
| MPSCnnNeuronLogarithm |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnNeuronLogarithmNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnNeuronNode |
アクティブ化関数の表現の基本クラス。 |
| MPSCnnNeuronPower |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnNeuronPowerNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnNeuronPReLU |
パラメトリック整流線形単位活性化関数。 |
| MPSCnnNeuronPReLUNode |
パラメトリック修正線形単位アクティブ化関数を表す MPSCnnNeuronNode 。 |
| MPSCnnNeuronReLU |
修正された線形単位のアクティブ化関数。 |
| MPSCnnNeuronReLun |
ReLUN アクティブ化関数。 |
| MPSCnnNeuronReLunNode |
ReLUN アクティブ化関数を表す MPSCnnNeuronNode 。 |
| MPSCnnNeuronReLUNode |
修正された線形単位アクティブ化関数を表す MPSCnnNeuronNode 。 |
| MPSCnnNeuronSigmoid |
シグモイド活性化関数。 |
| MPSCnnNeuronSigmoidNode |
シグモイド活性化関数を表す MPSCnnNeuronNode 。 |
| MPSCnnNeuronSoftPlus |
softplus アクティブ化関数。 |
| MPSCnnNeuronSoftPlusNode |
softplus アクティブ化関数を表す MPSCnnNeuronNode 。 |
| MPSCnnNeuronSoftSign |
softsign アクティブ化関数。 |
| MPSCnnNeuronSoftSignNode |
ソフトサインアクティブ化関数を表す MPSCnnNeuronNode 。 |
| MPSCnnNeuronTanH |
双曲線正接アクティブ化関数。 |
| MPSCnnNeuronTanHNode |
tanh アクティブ化関数を表す MPSCnnNeuronNode 。 |
| MPSCnnNormalizationGammaAndBetaState |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnNormalizationMeanAndVarianceState |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnNormalizationNode |
正規化 MPSNNFilterNode サブクラスの抽象基底クラス。 |
| MPSCnnPooling |
入力をサブサンプリングする MPSCnnKernel のサブクラス。 |
| MPSCnnPoolingAverage |
平均プーリング フィルター。 |
| MPSCnnPoolingAverageGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnPoolingAverageGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnPoolingAverageNode |
入力領域の平均値を返す MPSNNFilterNode 。 |
| MPSCnnPoolingGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnPoolingGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnPoolingL2Norm |
L2 標準プーリング フィルター。 |
| MPSCnnPoolingL2NormGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnPoolingL2NormGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnPoolingL2NormNode |
L2 標準プール フィルターの表現。 |
| MPSCnnPoolingMax |
max-pooling を実行する MPSCnnPooling サブクラスです。 |
| MPSCnnPoolingMaxGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnPoolingMaxGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnPoolingMaxNode |
畳み込みニューラル ネット内の最大プーリング カーネルを表す MPSCnnPoolingNode 。 |
| MPSCnnPoolingNode |
畳み込みニューラル ネット内のプーリング カーネルを表す MPSNNFilterNode 。 |
| MPSCnnSoftMax |
分類タスクでよく使用される MPSCnnKernel 。 |
| MPSCnnSoftMaxGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnSoftMaxGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnSoftMaxNode |
softmax フィルターを表す MPSNNFilterNode 。 |
| MPSCnnSpatialNormalization |
空間正規化を実行する MPSCnnKernel 。 |
| MPSCnnSpatialNormalizationGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnSpatialNormalizationGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnSpatialNormalizationNode |
空間正規化カーネルを表す MPSCnnNormalizationNode 。 |
| MPSCnnSubPixelConvolutionDescriptor |
サブピクセルアップサンプリングとリシェイプについて説明する MPSCnnConvolutionDescriptor 。 |
| MPSCnnSubtract |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnSubtractGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnUpsampling |
イメージをアップサンプリングする MPSCnnKernel 。 |
| MPSCnnUpsamplingBilinear |
バイリニア空間アップサンプリングを実行する MPSCnnUpsampling フィルター。 |
| MPSCnnUpsamplingBilinearGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnUpsamplingBilinearGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnUpsamplingBilinearNode |
バイリニア空間アップサンプリングを実行する MPSNNFilterNode 。 |
| MPSCnnUpsamplingGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnUpsamplingNearest |
最も近い空間アップサンプリングを実行する MPSCnnUpsampling フィルター。 |
| MPSCnnUpsamplingNearestGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnUpsamplingNearestGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnUpsamplingNearestNode |
最も近い空間アップサンプリングを実行する MPSNNFilterNode 。 |
| MPSCnnYoloLoss |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnYoloLossDescriptor |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnYoloLossNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCommandBuffer |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSConstants |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSGRUDescriptor |
ニューラル ネット内のゲート付き再帰単位レイヤーについて説明します。 |
| MPSHeapProvider_Extensions |
MPSHeapProvider プロトコルからのすべてのメソッドをサポートするために、 IMPSHeapProvider インターフェイスへの拡張メソッド。 |
| MPSImage |
4 つ以上のチャネルを含む可能性がある画像。 (たとえば、畳み込みニューラル ネットワークのレイヤー内の画像など)。 |
| MPSImageAdd |
2 つのイメージの要素ごとの追加を実行する MPSImageArithmetic カーネル。 |
| MPSImageAllocator_Extensions |
MPSImageAllocator プロトコルのすべてのメソッドをサポートするために、 IMPSImageAllocator インターフェイスへの拡張メソッド。 |
| MPSImageAreaMax |
ソース イメージ内の各ピクセルを囲むウィンドウ内の最大ピクセル値を検索するフィルター。(個々のチャネルは個別に処理されます)。 |
| MPSImageAreaMin |
ソース イメージ内の各ピクセルの周囲にあるウィンドウ内の最小ピクセル値を検索するフィルター。(個々のチャネルは個別に処理されます)。 |
| MPSImageArithmetic |
イメージに対して算術演算を実行する MPSBinaryImageKernel クラスの基本クラス。 |
| MPSImageBatch |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageBilinearScale |
バイリニア サンプリングを使用してイメージをスケーリングする MPSImageScale サブクラスです。 |
| MPSImageBox |
ソース イメージの各ピクセルをそれ自体とその隣接する平均に変換することで、ぼかしを適用します。 |
| MPSImageCanny |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageConversion |
色空間、アルファ、またはピクセル形式を変換できるイメージ。 |
| MPSImageConvolution |
畳み込みを表すフィルター。 |
| MPSImageCopyToMatrix | |
| MPSImageDescriptor |
新規または既存の MPSImageの属性を格納します。 |
| MPSImageDilate |
領域の最大値を検索し、マスク内の対応する値でオフセットします。 |
| MPSImageDivide |
2 つのイメージの要素ごとの分割を実行する MPSImageArithmetic カーネル。 |
| MPSImageEDLines |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageErode |
領域の最小値を検索し、マスク内の対応する値でオフセットします。 |
| MPSImageEuclideanDistanceTransform |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageFindKeypoints |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageGaussianBlur |
画像に高速ガウスぼかしを適用するフィルター。 |
| MPSImageGaussianPyramid |
ガウス画像ピラミッドを表します。 |
| MPSImageGuidedFilter |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageHistogram |
画像データのヒストグラムを計算します。 |
| MPSImageHistogramEqualization |
画像のヒストグラムを等しくする MPSUnaryImageKernel 。 |
| MPSImageHistogramSpecification |
画像を変換して、そのヒストグラムが目的のヒストグラムと一致するようにします。 |
| MPSImageIntegral |
領域内のピクセルの値を合計するフィルター。 |
| MPSImageIntegralOfSquares |
領域内のピクセルの 2 乗値を合計するフィルター。 |
| MPSImageLanczosScale |
Lanczos リサンプリングを使用してスケーリング操作を実行するフィルター。 |
| MPSImageLaplacian |
最適化されたラプラシアン フィルター。 |
| MPSImageLaplacianPyramid |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageLaplacianPyramidAdd |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageLaplacianPyramidSubtract |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageMedian |
各ソース イメージ ピクセルの周囲の領域のピクセルの各チャネルの中央値を検索するフィルター。 |
| MPSImageMultiply |
2 つのイメージの要素ごとの乗算を実行する MPSImageArithmetic カーネル。 |
| MPSImageNormalizedHistogram |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImagePyramid |
イメージ ピラミッドの基本クラス。 |
| MPSImageReduceColumnMax |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageReduceColumnMean |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageReduceColumnMin |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageReduceColumnSum |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageReduceRowMax |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageReduceRowMean |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageReduceRowMin |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageReduceRowSum |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageReduceUnary |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageScale |
イメージの縦横比を変更したり、サイズを変更したりできる MPSUnaryImageKernel 。 |
| MPSImageSobel |
Sobel フィルターを使用してエッジを検出するフィルター。 |
| MPSImageStatisticsMean |
領域のピクセル値の平均を計算する MPSUnaryImageKernel 。 |
| MPSImageStatisticsMeanAndVariance |
領域のピクセル値の平均と分散を計算する MPSUnaryImageKernel 。 |
| MPSImageStatisticsMinAndMax |
領域の最小ピクセル値と最大ピクセル値を計算する MPSUnaryImageKernel 。 |
| MPSImageSubtract |
2 つのイメージの要素ごとの減算を実行する MPSImageArithmetic カーネル。 |
| MPSImageTent |
テント機能を使用して画像をぼかすフィルター。 |
| MPSImageThresholdBinary |
しきい値の輝度を超えるすべてのピクセルを、指定された最大単一チャネル値に変更し、残りを完全に暗くするフィルター。 |
| MPSImageThresholdBinaryInverse |
しきい値の輝度を超えるすべてのピクセルを 0 に変更し、残りを指定された最大単一チャネル値に明るくするフィルター。 |
| MPSImageThresholdToZero |
明るさが 0 以上のすべてのピクセルを暗くし、残りを変更せずに、しきい値の輝度を 0 に設定するフィルター。 |
| MPSImageThresholdToZeroInverse |
すべてのピクセルを明るさ以下にしてしきい値の輝度を変更せずに残りを 0 に暗くするフィルター。 |
| MPSImageThresholdTruncate |
明るさの値をしきい値にクランプするフィルター。 |
| MPSImageTranspose |
画像を入れ替えるフィルター。 |
| MPSInstanceAccelerationStructure |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSKernel |
シェーダーのカーネルを表す基本クラス。 |
| MPSKeyedUnarchiver |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSLSTMDescriptor |
ニューラル ネットの Long-Short Term Memory レイヤーについて説明します。 |
| MPSMatrix |
線形変換のカーネルを表す行列。 |
| MPSMatrixBatchNormalization |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixBatchNormalizationGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixBinaryKernel |
2 つの行列を操作して新しい行列を作成するカーネル。 |
| MPSMatrixCopy |
複数のマトリックス コピー操作を実行します。 |
| MPSMatrixCopyDescriptor |
複数のマトリックス コピー操作について説明します。 |
| MPSMatrixCopyToImage |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixDecompositionCholesky |
コレスキー因子分解を計算する MPSMatrixUnaryKernel 。 |
| MPSMatrixDecompositionLU |
部分ピボットを使用して LU 因子分解を計算する MPSMatrixUnaryKernel 。 |
| MPSMatrixDescriptor |
行メジャー マトリックスのサイズ、データ型、ストライドについて説明します。 |
| MPSMatrixFindTopK |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixFullyConnected |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixFullyConnectedGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixLogSoftMax |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixLogSoftMaxGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixMultiplication |
重み付け行列乗算演算を表し、その後に加重加算演算を表します。 |
| MPSMatrixNeuron |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixNeuronGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixRandom |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixRandomDistributionDescriptor |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixRandomMtgp32 |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixRandomPhilox |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixSoftMax |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixSoftMaxGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixSolveCholesky |
Cholesky 因子分解を使用して方程式の線形系を解く MPSMatrixBinaryKernel 。 |
| MPSMatrixSolveLU |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixSolveTriangular |
三角形の係数行列を介して方程式の線形系を解く MPSMatrixBinaryKernel 。 |
| MPSMatrixSum |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixUnaryKernel |
あるマトリックスから別のマトリックスへのマッピングを実行するカーネル。 |
| MPSMatrixVectorMultiplication |
行列乗算を実行します。 |
| MPSNDArray |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayAffineInt4Dequantize |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayAffineQuantizationDescriptor |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayBinaryKernel |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayBinaryPrimaryGradientKernel |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayBinarySecondaryGradientKernel |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayDescriptor |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayGather |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayGatherGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayGatherGradientState |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayGradientState |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayIdentity |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayLutDequantize |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayLutQuantizationDescriptor |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayMatrixMultiplication |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayMultiaryBase |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayMultiaryGradientKernel |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayMultiaryKernel |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayQuantizationDescriptor |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayQuantizedMatrixMultiplication |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayStridedSlice |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayStridedSliceGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayUnaryGradientKernel |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayUnaryKernel |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayVectorLutDequantize |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNAdditionGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNAdditionNode |
2 つのカーネルの結果を追加します。 |
| MPSNNArithmeticGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNArithmeticGradientStateNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNBilinearScaleNode |
バイリニア サンプリングを実行する MPSNNFilterNode 。 |
| MPSNNBinaryArithmeticNode |
算術ノードの抽象基底クラス。 |
| MPSNNBinaryGradientState |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNBinaryGradientStateNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNCompare |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNComparisonNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNConcatenationGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNConcatenationNode |
2 つのカーネルの結果を連結します。 |
| MPSNNCropAndResizeBilinear |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNDefaultPadding |
定義済みの一般的なパディング ポリシー。 |
| MPSNNDivisionNode |
2 つのカーネルの結果を除算します。 |
| MPSNNFilterNode |
画像フィルタリング ステージのニューラル ネットワーク グラフ内のプレースホルダー ノード。 |
| MPSnnForwardLoss |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNForwardLossNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNGradientFilterNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNGradientState |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNGradientStateNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSnnGramMatrixCalculation |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNGramMatrixCalculationGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSnnGramMatrixCalculationGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSnnGramMatrixCalculationNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNGraph |
最適化されたニューラル ネットワーク グラフ。 |
| MPSnnGridSample |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNImageNode |
ニューラル ネットワーク グラフ内の画像のプレースホルダー ノード。 |
| MPSnnInitialGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNInitialGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNLabelsNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNLanczosScaleNode |
Lanczos のリサンプリングを実行する MPSNNFilterNode 。 |
| MPSnnLocalCorrelation |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSnnLossGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNLossGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSnnMultiaryGradientState |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSnnMultiaryGradientStateNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNMultiplicationGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNMultiplicationNode |
2 つのカーネルの結果を乗算します。 |
| MPSNNNeuronDescriptor |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNOptimizer |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNOptimizerAdam |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNOptimizerDescriptor |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNOptimizerRmsProp |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNOptimizerStochasticGradientDescent |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNPad |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNPadding_Extensions |
MPSNNPadding プロトコルからのすべてのメソッドをサポートするために、 IMPSNNPadding インターフェイスへの拡張メソッド。 |
| MPSNNPadGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNPadGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNPadNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceBinary |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceColumnMax |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceColumnMean |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceColumnMin |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceColumnSum |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceFeatureChannelsAndWeightsMean |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceFeatureChannelsAndWeightsSum |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceFeatureChannelsArgumentMax |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceFeatureChannelsArgumentMin |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceFeatureChannelsMax |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceFeatureChannelsMean |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceFeatureChannelsMin |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceFeatureChannelsSum |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceRowMax |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceRowMean |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceRowMin |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceRowSum |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReduceUnary |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReductionColumnMaxNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReductionColumnMeanNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReductionColumnMinNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReductionColumnSumNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReductionFeatureChannelsArgumentMaxNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReductionFeatureChannelsArgumentMinNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReductionFeatureChannelsMaxNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReductionFeatureChannelsMeanNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReductionFeatureChannelsMinNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReductionFeatureChannelsSumNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReductionRowMaxNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReductionRowMeanNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReductionRowMinNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReductionRowSumNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReductionSpatialMeanGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReductionSpatialMeanNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReshape |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReshapeGradient |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReshapeGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNReshapeNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNResizeBilinear |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNScaleNode |
画像リサンプリング用の抽象ニューラル ネットワーク グラフ ノード。 |
| MPSNNSlice |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNStateNode |
ニューラル ネットワーク グラフ内の状態オブジェクト。 |
| MPSNNSubtractionGradientNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNSubtractionNode |
2 つのカーネルの結果を減算します。 |
| MPSNNUnaryReductionNode |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSPredicate |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSRayIntersector |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSRnnDescriptor |
反復ニューラル ネット層の構造説明。 |
| MPSRnnImageInferenceLayer |
画像データ専用のリカレント ニューラル ネット レイヤー。 |
| MPSRnnMatrixInferenceLayer |
繰り返しのニューラル ネット層。 |
| MPSRnnMatrixTrainingLayer |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSRnnMatrixTrainingState |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSRnnRecurrentImageState |
シーケンスを反復処理する際の、イメージ バエのリカレント ニューラル ネット内の状態を含む画像。 |
| MPSRnnRecurrentMatrixState |
状態を繰り返しニューラル ネットとして含むマトリックスは、そのシーケンスを反復処理します。 |
| MPSRnnSingleGateDescriptor |
繰り返しニューラル ネット内の内部ゲートについて説明します。 |
| MPSState |
畳み込みニューラル ネットによって使用される一時ストレージ。 |
| MPSStateBatch |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSStateResourceList |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSSvfgDenoiser |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSSvgf |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSSvgfDefaultTextureAllocator |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSTemporalAA |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSTemporaryImage |
破棄可能なイメージ データ。 |
| MPSTemporaryMatrix |
GPU プライベート メモリに割り当てられたマトリックス。 |
| MPSTemporaryNDArray |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSTemporaryVector |
GPU プライベート メモリに割り当てられた 1 次元配列。 |
| MPSTriangleAccelerationStructure |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSUnaryImageKernel |
シェーダー変換によって、あるテクスチャが別のテクスチャから生成されるのを表します。 |
| MPSVector |
1 次元配列。 |
| MPSVectorDescriptor |
MPSVectorの長さとデータ型について説明します。 |
構造体
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| MPSAxisAlignedBoundingBox |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSDimensionSlice |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageCoordinate |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageHistogramInfo |
ヒストグラム内のヒストグラム データの範囲、エントリの数、アルファ チャネルをエンコードするかどうかを指定します。 |
| MPSImageKeypointRangeInfo |
イメージ内のキーポイントを検出するためのオプション。 |
| MPSImageReadWriteParams |
画像内の機能チャネルの読み取りと書き込みのオプション。 |
| MPSImageRegion |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSMatrixCopyOffsets |
オフセットをサポートするコピー操作について説明します。 |
| MPSMatrixOffset |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayOffsets |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArraySizes |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSOffset |
オフセットを表す座標。 |
| MPSOrigin |
座標系の原点を表す座標。 |
| MPSRegion |
原点とサイズとして領域を表す構造体。 |
| MPSScaleTransform |
Lanczos カーネルで使用するための変換。 |
| MPSSize |
幅、高さ、深さを表す構造体。 |
| MPSStateTextureInfo |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
インターフェイス
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| IMPSCnnBatchNormalizationDataSource |
このインターフェイスは、Objective-C プロトコル |
| IMPSCnnConvolutionDataSource |
畳み込みフィルターに重みとバイアス項を提供するクラスの基本クラス。 |
| IMPSCnnGroupNormalizationDataSource |
このインターフェイスは、Objective-C プロトコル |
| IMPSCnnInstanceNormalizationDataSource |
このインターフェイスは、Objective-C プロトコル |
| IMPSDeviceProvider |
このインターフェイスは、Objective-C プロトコル |
| IMPSHandle |
メタル パフォーマンス シェーダー固有の識別子を記述するインターフェイス。 |
| IMPSHeapProvider |
このインターフェイスは、Objective-C プロトコル |
| IMPSImageAllocator |
IMTLCommandBuffer、MPSImageDescriptor、およびMPSKernelからMPSImageを生成するファクトリを定義するインターフェイス。 |
| IMPSImageSizeEncodingState |
画像サイズがグラフ内の別の場所に格納されるタイミングに関連するメソッドを定義するインターフェイス。 |
| IMPSImageTransformProvider |
イメージのリサンプリング メソッドを定義するインターフェイス。 |
| IMPSNDArrayAllocator |
このインターフェイスは、Objective-C プロトコル |
| IMPSnnGramMatrixCallback |
このインターフェイスは、Objective-C プロトコル |
| IMPSNNLossCallback |
このインターフェイスは、Objective-C プロトコル |
| IMPSNNPadding |
カーネルが入力を埋める方法を記述するインターフェイス。 |
| IMPSNNTrainableNode |
このインターフェイスは、Objective-C プロトコル |
| IMPSSvgfTextureAllocator |
このインターフェイスは、Objective-C プロトコル |
列挙型
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| MPSAccelerationStructureStatus |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSAccelerationStructureUsage |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSAliasingStrategy |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSAlphaType |
色の値に適用される色の事前乗算の種類と種類を示す値を列挙します。 |
| MPSBoundingBoxIntersectionTestType |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnBatchNormalizationFlags |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnBinaryConvolutionFlags |
バイナリ畳み込みカーネルで使用できるオプションのフラグ付け列挙。 |
| MPSCnnBinaryConvolutionType |
バイナリ畳み込みで使用される操作を列挙します。 |
| MPSCnnConvolutionFlags |
開発者は、この非推奨のクラスを使用しないでください。 |
| MPSCnnConvolutionGradientOption |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnConvolutionWeightsLayout |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnLossType |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnNeuronType |
ニューロンの使用可能なアクティブ化関数を列挙します。 |
| MPSCnnReductionType |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCnnWeightsQuantizationType |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCustomKernelIndex |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSDataLayout |
データ バッファーが行または列メジャーのどちらであるかを列挙します。 |
| MPSDataType |
浮動小数点データ型を指定する値を列挙します。 |
| MPSDeviceOptions |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSFloatDataTypeBit |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSFloatDataTypeShift |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageEdgeMode |
領域とイメージの端でのシェーダーの動作を列挙します。 |
| MPSImageFeatureChannelFormat |
イメージ チャネルの説明を列挙します。 |
| MPSImageType |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSIntersectionDataType |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSIntersectionType |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSKernelOptions |
特定のケースでパフォーマンスを向上させる ORable カーネル オプションを列挙します。 |
| MPSMatrixDecompositionStatus |
行列分解の結果形式を列挙します。 |
| MPSMatrixRandomDistribution |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNDArrayQuantizationScheme |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNComparisonType |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNConvolutionAccumulatorPrecisionOption |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNPaddingMethod |
ニューラル ネットワーク グラフで結果を埋め込む方法のオプション。 |
| MPSNNRegularizationType |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSNNTrainingStyle |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSPurgeableState |
イメージの基になるテクスチャの消去可能な状態を列挙します。 |
| MPSRayDataType |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSRayMaskOptions |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSRnnBidirectionalCombineMode |
入力マトリックスまたは画像を繰り返しニューラル ネットで結合する方法を列挙します。 |
| MPSRnnMatrixId |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSRnnSequenceDirection |
繰り返しニューラル ネット内のレイヤー内の伝達方向を列挙します。 |
| MPSStateResourceType |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSTemporalWeighting |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSTransformType |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSTriangleIntersectionTestType |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
代理人
| 名前 | 説明 |
|---|---|
| MPSAccelerationStructureCompletionHandler |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSCopyAllocator |
ソース テクスチャを新しい場所にコピーするコマンド。 アウトオブプレース フィルターに使用されます。 |
| MPSGradientNodeHandler |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
| MPSImageBatch.MPSImageBatchIterator |
高度に最適化されたイメージ シェーダーとコンピューティング シェーダー。 |
注釈
Metal Performance Shaders 名前空間は、 MPSKernel クラスと、使用可能な GPU ハードウェア用にチューニングされた高度に最適化されたシェーダーを提供するサブクラスの数を定義します。