AzureOpenAiHyperParameters interface

各バッチの例の数。 バッチ サイズが大きいほど、モデル パラメーターの更新頻度は低くなりますが、分散は小さくなります。

学習率のスケーリング係数。 より小さい学習率は、オーバーフィットを避けるために役立つ場合があります。

モデルを学習するエポックの数。 エポックとは、トレーニング データセット全体での 1 つの完全なサイクルを指します。