ImageClassificationMultilabel interface
画像分類マルチラベル。 マルチラベル画像分類は、画像がラベルのセットから1つ以上のラベルを持つことができる場合に使用されます-たとえば、画像に「猫」と「犬」の両方でラベルを付けることができます。
- Extends
プロパティ
| limit |
[必須]AutoML ジョブの設定を制限します。 |
| model |
モデルのトレーニングに使用される設定。 |
| primary |
分類マルチラベルタスクのプライマリメトリック。 |
| search |
モデルとそのハイパーパラメーターのさまざまな組み合わせをサンプリングするための空間を検索します。 |
| sweep |
モデル スイープとハイパーパラメーター スイープ関連の設定。 |
| task |
[必須]AutoMLJob のタスクの種類。 |
| validation |
検証データの入力。 |
| validation |
検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の値検証データセットが指定されていない場合に適用されます。 |
継承されたプロパティ
| log |
ログの詳細を設定するための列挙型。 |
| target |
ターゲット列名: 予測値列です。 分類タスクのコンテキストではラベル列名とも呼ばれます。 |
| training |
[必須]トレーニング データの入力。 |
プロパティの詳細
limitSettings
modelSettings
モデルのトレーニングに使用される設定。
modelSettings?: ImageModelSettingsClassificationプロパティ値
primaryMetric
分類マルチラベルタスクのプライマリメトリック。
primaryMetric?: stringプロパティ値
string
searchSpace
モデルとそのハイパーパラメーターのさまざまな組み合わせをサンプリングするための空間を検索します。
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]プロパティ値
sweepSettings
taskType
[必須]AutoMLJob のタスクの種類。
taskType: "ImageClassificationMultilabel"プロパティ値
"ImageClassificationMultilabel"
validationData
validationDataSize
検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の値検証データセットが指定されていない場合に適用されます。
validationDataSize?: numberプロパティ値
number
継承されたプロパティの詳細
logVerbosity
targetColumnName
ターゲット列名: 予測値列です。 分類タスクのコンテキストではラベル列名とも呼ばれます。
targetColumnName?: stringプロパティ値
string
AutoMLVertical.targetColumnNameから継承
