KnownBlockedTransformers enum

カテゴリ データのターゲット エンコード。

カウント ベクトル化器は、テキスト ドキュメントのコレクションをトークン カウントの行列に変換します。

1つのホットエンコーダーをハッシュすると、カテゴリ変数を限られた数の新機能に変換できます。 これは、カーディナリティの高いカテゴリ特徴によく使用されます。

ラベルエンコーダーは、ラベル/カテゴリ変数を数値形式に変換します。

単純ベイズは、カテゴリ的に分布している離散特徴の分類に使用される分類です。

ホットエンコーディングでは、バイナリ特徴変換が作成されます。

テキスト データのターゲット エンコード。

Tf-Idf は、用語-周波数×逆ドキュメント-周波数の略です。 これは、ドキュメントから情報を識別するための一般的な用語の重み付けスキームです。

証拠の重みエンコーディングは、カテゴリ変数をエンコードするために使用される手法です。 P(1)/P(0) の自然対数を使用して重みを作成します。

単語の埋め込みは、単語や語句をベクトルまたは一連の数値として表すのに役立ちます。