KnownClassificationPrimaryMetrics enum

精度は、true クラス ラベルと正確に一致する予測の割合です。

AUCは曲線下の面積です。 このメトリックは、各クラスのスコアの算術平均を表し、各クラスの実際のインスタンスの数によって重み付けされます。

各クラスの平均精度スコアの算術平均で、各クラスの真のインスタンスの数で重み付けされます。

正規化されたマクロ再現率は、ランダムなパフォーマンスでのスコアが 0、最適なパフォーマンスでのスコアが 1 になるように、マクロ平均化および正規化された再現率です。

各クラスの精度の算術平均で、各クラスの真のインスタンスの数によって重み付けされます。