Regression interface

CVSplit データに使用する列。

cvSplitColumnNames?: string[]

プロパティ値

AutoML ジョブに必要な特徴量化入力。

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

プロパティ値

AutoMLJob の実行制約。

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

プロパティ値

検証データセットが指定されていない場合にトレーニングデータセットに適用されるクロス検証フォールドの数。

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

プロパティ値

回帰タスクのプライマリ メトリック。

primaryMetric?: string

プロパティ値

[必須]AutoMLJob のタスクの種類。

taskType: "Regression"

プロパティ値

データ入力をテストします。

testData?: MLTableJobInput

プロパティ値

検証のために確保する必要があるテスト データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の値検証データセットが指定されていない場合に適用されます。

testDataSize?: number

プロパティ値

AutoML ジョブのトレーニング フェーズの入力。

trainingSettings?: RegressionTrainingSettings

プロパティ値

検証データの入力。

validationData?: MLTableJobInput

プロパティ値

検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の値検証データセットが指定されていない場合に適用されます。

validationDataSize?: number

プロパティ値

サンプルの重み列の名前。 自動 ML では、加重列が入力としてサポートされ、データ内の行が上下に重み付けされます。

weightColumnName?: string

プロパティ値

ログの詳細を設定するための列挙型。

logVerbosity?: string

プロパティ値

AutoMLVertical.logVerbosityから継承

ターゲット列名: 予測値列です。 分類タスクのコンテキストではラベル列名とも呼ばれます。

targetColumnName?: string

プロパティ値

AutoMLVertical.targetColumnNameから継承

[必須]トレーニング データの入力。

trainingData: MLTableJobInput

プロパティ値

AutoMLVertical.trainingDataから継承