TabRequest クラス

('tab/fetch') 要求値ペイロードを呼び出します。

キーワード引数からの入力データを解析して検証することで、新しいモデルを作成します。

[ValidationError][pydantic_core を発生させます。ValidationError] (入力データを検証して有効なモデルを形成できない場合)。

self は、フィールド名として self を許可するために明示的に位置指定専用です。

コンストラクター

TabRequest(*, tabContext: TabEntityContext | None = None, context: TabContext | None = None, state: str | None = None, **extra_data: Any)

キーワードのみのパラメーター

名前 説明
tabContext
規定値: None
context
規定値: None
state
規定値: None

属性

context

現在のユーザー コンテキスト、つまり現在のテーマ。

context: TabContext | None

model_config

モデルの構成は、[ConfigDict][pydantic.configに準拠したディクショナリである必要があります。ConfigDict]。

model_config: ClassVar[ConfigDict] = {'alias_generator': AliasGenerator(alias=None, validation_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.validation_alias_generator>)>, serialization_alias=<staticmethod(<function CustomBaseModel.serialization_alias_generator>)>), 'arbitrary_types_allowed': True, 'extra': 'allow', 'populate_by_name': True, 'serialize_by_alias': True, 'validate_by_alias': True, 'validate_by_name': True}

state

OAuth フローのマジック コード。

state: str | None

tab_context

現在のタブ エンティティ要求コンテキスト。

tab_context: TabEntityContext | None