この記事では、Anomaly Detector サービスの REST API エンドポイントを呼び出す方法について説明します。 Anomaly Detector API では、時系列データを監視し、その中の異常を検出できます。機械学習の知識は必要ありません。 Anomaly Detector API のアルゴリズムでは、産業、シナリオ、データ量に関係なく、データに最適なモデルが自動的に特定され、適用されます。 この API では、時系列データを使用し、異常検出の境界、予想される値、異常となるデータ ポイントが判断されます。
Anomaly Detector エンドポイントを呼び出す
まず、Azure Cognitive Services リソースを作成し、その中で特にAnomaly Detector リソースを作成します。 手順については、「 ポータルを使用して Cognitive Services リソースを作成する」を参照してください。
Azure Portal から、呼び出しを行うために必要なキーとエンドポイントをコピーします。 手順については、「 リソースのキーを取得する」を参照してください。
この記事の左側のナビゲーションから、実行する操作 (変更 ポイントの検出など) を選択します。 右側のウィンドウで、[ 試してみる] を選択します。
[ REST API Try It]\(REST API の試用\ ) ウィンドウで、次の手順を実行します。
- [エンドポイント] テキスト ボックスに、Azure portalからコピーしたリソース エンドポイントを入力します。
- [Ocp-Apim-Subscription-Key] テキスト ボックスに、Azure portalからコピーしたキーを入力します。 呼び出しにこれ以上ヘッダーが必要な場合は、適切な値を持つヘッダーも追加します。
- 操作に必要に応じて、他のパラメーター、ヘッダー、およびメッセージ ペイロード (本文) を指定します。
- [実行] を選択します。
適切な応答コードを含む関連する応答が表示されます。
サンプル
REST を使用した Cognitive Services の操作に関するさまざまなサンプルについては、 Cognitive Services REST API サンプル Github リポジトリ を参照してください。
関連項目
- 詳細については、「Anomaly Detector ドキュメント」を参照してください。
- Azure Cognitive Service リソースを作成するには、「 Azure Cognitive Service の概要」を参照してください。
- 以前のバージョンの Anomaly Detector API の REST 仕様にアクセスするには、こちらの Github リポジトリを参照してください。