선언적 자동화 번들(이전의 Databricks 자산 번들)은 작업 및 파이프라인과 같은 Databricks 리소스를 원본 파일로 설명하고, 이러한 원본 파일과 함께 메타데이터를 포함하여 인프라 및 기타 리소스를 프로비전하고, 프로젝트의 엔드투엔드 정의를 제공할 수 있으며, 모두 단일 배포 가능한 프로젝트로 패키지됩니다. 선언적 자동화 번들이란 무엇인가?를 참조하세요.
이 페이지에서는 선언적 자동화 번들을 개발하는 방법을 알아보는 데 사용할 수 있는 자습서의 개요를 제공합니다.
| 튜토리얼 | 설명 |
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| 선언적 자동화 번들을 사용하여 작업 개발 | 프로그래밍 방식으로 작업을 관리하는 번들을 만듭니다. 번들은 Python용 선언적 자동화 번들 기본 번들 템플릿을 사용하여 만들어지고 Notebook 및 이를 실행할 작업의 정의로 구성됩니다. 그런 다음 Databricks 작업 영역에서 배포된 작업의 유효성을 검사, 배포 및 실행합니다. |
| 선언적 자동화 번들을 사용하여 파이프라인 개발 | 프로그래밍 방식으로 파이프라인을 관리하기 위한 번들을 만듭니다. 번들은 Python용 선언적 자동화 번들 기본 번들 템플릿을 사용하여 만들어지고 샘플 파이프라인 코드와 이를 실행할 파이프라인 및 작업의 정의로 구성됩니다. 그런 다음 Databricks 작업 영역에서 배포된 파이프라인의 유효성을 검사, 배포 및 실행합니다. |
| 선언적 자동화 번들을 사용하여 Python 휠 파일 빌드 | 선언적 자동화 번들 프로젝트의 일부로 Python 휠을 빌드, 배포 및 실행합니다. |
| 선언적 자동화 번들을 사용하여 Scala JAR 빌드 | 선언적 자동화 번들 프로젝트의 일부로 Scala JAR을 빌드, 배포 및 실행합니다. |
| 선언적 자동화 번들을 사용하여 Databricks 앱 관리 | Databricks 앱을 로컬로 개발한 다음, Databricks 작업 영역에 대한 앱의 배포를 관리하도록 번들을 구성합니다. |
| MLOps 스택에 대한 선언적 자동화 번들 | MLOps 스택 번들 생성하기. MLOps 스택은 프로덕션 모범 사례를 바로 사용할 수 있는 Databricks의 MLOps 프로젝트입니다. |
| 수동으로 번들 만들기 | 템플릿을 사용하지 않고 처음부터 번들을 만듭니다. 이 간단한 번들은 두 개의 Notebook과 이러한 Notebook을 실행하는 Databricks 작업의 정의로 구성됩니다. 그런 다음 Databricks 작업 영역에서 작업의 유효성을 검사, 배포 및 실행합니다. |
| 사용자 지정 번들 템플릿 만들기 | 특정 Docker 컨테이너 이미지를 사용하여 클러스터에서 특정 Python 작업으로 작업을 실행하는 번들을 만들기 위한 사용자 지정 선언적 자동화 번들 템플릿을 만듭니다. 사용자 지정 번들 템플릿에 대한 자세한 내용은 사용자 지정 번들 템플릿참조하세요. |