중요합니다
단일 노드 작업에 대한 AI 런타임은 공개 미리 보기로 제공됩니다. 다중 GPU 워크로드에 대한 분산 학습 API는 베타에 남아 있습니다.
AI 런타임은 AI 및 딥 러닝 모델을 학습 및 미세 조정하기 위한 서버리스 GPU 컴퓨팅을 제공합니다. 아래 페이지는 대용량 언어 모델, 컴퓨터 비전, 추천 시스템, 클래식 ML 및 다중 GPU 분산 학습과 같은 작업별 Notebook 예제를 그룹화합니다.
| 과업 | 설명 |
|---|---|
| 대규모 언어 모델(LLM) | 매개 변수 효율적인 메서드를 포함하여 큰 언어 모델을 미세 조정하는 예제입니다. |
| 컴퓨터 비전 | 개체 감지 및 이미지 분류를 포함한 컴퓨터 비전 작업의 예입니다. |
| 딥 러닝 기반 추천 시스템 | 2타워 모델과 같은 최신 딥 러닝 접근 방식을 사용하여 권장 시스템을 빌드하는 예제입니다. |
| 클래식 ML | XGBoost 모델 학습 및 시계열 예측을 비롯한 기존 기계 학습 작업의 예입니다. |
| 다중 GPU 분산 학습 | 서버리스 GPU API를 사용하여 여러 GPU 및 노드에서 학습 크기를 조정하는 예제입니다. |