MetalPerformanceShaders 네임스페이스
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고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더.
클래스
| Name | Description |
|---|---|
| MPSAccelerationStructure |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSAccelerationStructureGroup |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSBinaryImageKernel |
두 텍스처를 하나의 텍스처 결과로 결합하는 이미지 커널입니다. |
| MPSCnnAdd |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnAddGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnArithmetic |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnArithmeticGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnArithmeticGradientState |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnBatchNormalization |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnBatchNormalizationDataSource |
이 클래스는 인터페이스 IMPSCnnBatchNormalizationDataSource (프로토콜 이 클래스를 서브클래스하여 프로토콜을 구현하는 형식을 쉽게 만듭니다. 대안은 인터페이스IMPSCnnBatchNormalizationDataSource의 NSObject 하위 클래스를 만든 다음 구현하는 것입니다. |
| MPSCnnBatchNormalizationDataSource_Extensions |
MPSCNNBatchNormalizationDataSource 프로토콜의 모든 메서드를 지원하는 인터페이스에 대한 확장 메서드 IMPSCnnBatchNormalizationDataSource 입니다. |
| MPSCnnBatchNormalizationGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnBatchNormalizationGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnBatchNormalizationNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnBatchNormalizationState |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnBatchNormalizationStatistics |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnBatchNormalizationStatisticsGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnBinaryConvolution |
이진 가중치가 있고 해당 입력을 포함하는 A MPSCnnKernel 입니다. |
| MPSCnnBinaryConvolutionNode |
이진 컨볼루션 커널을 나타내는 A MPSCnnConvolutionNode 입니다. |
| MPSCnnBinaryFullyConnected |
이 MPSCnnBinaryConvolution 진 가중치를 사용하는 완전히 연결된 나선형 계층입니다. |
| MPSCnnBinaryFullyConnectedNode |
MPSCnnBinaryConvolutionNode 이진 가중치를 사용하는 완전히 연결된 나선형 계층을 나타내는 A입니다. |
| MPSCnnBinaryKernel |
이진 가중치가 있는 A MPSKernel 입니다. |
| MPSCnnConvolution |
MPSCnnKernel 입력을 연결하여 각 구성 요소 필터에 대한 기능 맵을 생성하는 A입니다. |
| MPSCnnConvolutionDataSource |
나선형 필터에 가중치 및 바이어스 용어를 제공하는 클래스의 기본 클래스입니다. |
| MPSCnnConvolutionDataSource_Extensions |
MPSCNNConvolutionDataSource 프로토콜의 모든 메서드를 지원하기 위해 인터페이스에 대한 확장 메서드 IMPSCnnConvolutionDataSource 입니다. |
| MPSCnnConvolutionDescriptor |
나선형 커널을 설명합니다. |
| MPSCnnConvolutionGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnConvolutionGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnConvolutionGradientState |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnConvolutionGradientStateNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnConvolutionNode |
해당 서브클래스는 MPSNNFilterNode 나선형 표현 노드의 기본 클래스입니다. |
| MPSCnnConvolutionStateNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnConvolutionTranspose |
입력을 변환하는 A MPSCnnKernel 입니다. |
| MPSCnnConvolutionTransposeGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCNNConvolutionTransposeGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnConvolutionTransposeGradientState |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnConvolutionTransposeGradientStateNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnConvolutionTransposeNode |
트랜스포즈 커널을 나타내는 A MPSCnnConvolutionNode 입니다. |
| MPSCnnConvolutionWeightsAndBiasesState |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnCrossChannelNormalization |
기능 채널 간에 정규화되는 A MPSCnnKernel 입니다. |
| MPSCnnCrossChannelNormalizationGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnCrossChannelNormalizationGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnCrossChannelNormalizationNode |
채널 간 정규화 커널을 나타내는 A MPSCnnNormalizationNode 입니다. |
| MPSCnnDepthWiseConvolutionDescriptor |
깊이가 어설션을 설명하는 A MPSCnnConvolutionDescriptor 입니다. |
| MPSCnnDilatedPoolingMax |
팽창된 최대 MPSCnnPooling 필터입니다. |
| MPSCnnDilatedPoolingMaxGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnDilatedPoolingMaxGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnDilatedPoolingMaxNode |
넓어진 최대 풀링 필터를 나타내는 A MPSNNFilterNode 입니다. |
| MPSCnnDivide |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnDropout |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnDropoutGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnDropoutGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnDropoutGradientState |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnDropoutNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnFullyConnected |
완전히 연결된 계층입니다. |
| MPSCnnFullyConnectedGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnFullyConnectedGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnFullyConnectedNode |
완전히 연결된 계층을 나타내는 A MPSCnnConvolutionNode 입니다. |
| MPSCnnGradientKernel |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnGroupNormalization |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnGroupNormalizationGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnGroupNormalizationGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnGroupNormalizationGradientState |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnGroupNormalizationNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnInstanceNormalization |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnInstanceNormalizationDataSource |
이 클래스는 인터페이스 IMPSCnnInstanceNormalizationDataSource (프로토콜 이 클래스를 서브클래스하여 프로토콜을 구현하는 형식을 쉽게 만듭니다. 대안은 인터페이스IMPSCnnInstanceNormalizationDataSource의 NSObject 하위 클래스를 만든 다음 구현하는 것입니다. |
| MPSCnnInstanceNormalizationDataSource_Extensions |
MPSCNNInstanceNormalizationDataSource 프로토콜의 모든 메서드를 지원하기 위해 인터페이스에 대한 확장 메서드 IMPSCnnInstanceNormalizationDataSource 입니다. |
| MPSCnnInstanceNormalizationGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnInstanceNormalizationGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnInstanceNormalizationGradientState |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnInstanceNormalizationNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnKernel |
나선형 신경망의 레이어에 대한 기본 클래스입니다. |
| MPSCnnLocalContrastNormalization |
로컬 대비 MPSCnnKernel입니다. |
| MPSCnnLocalContrastNormalizationGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnLocalContrastNormalizationGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnLocalContrastNormalizationNode |
MPSCnnNormalizationNode 로컬 대비 정규화 커널을 나타내는 값입니다. |
| MPSCnnLogSoftMax |
로그 소프트맥스 손실 함수입니다. |
| MPSCnnLogSoftMaxGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnLogSoftMaxGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnLogSoftMaxNode |
로그 소프트맥스 손실 함수를 나타내는 A MPSNNFilterNode 입니다. |
| MPSCnnLoss |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnLossDataDescriptor |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnLossDescriptor |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnLossLabels |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnLossNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnMultiaryKernel |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnMultiply |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnMultiplyGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnNeuron |
활성화 함수의 기본 클래스입니다. |
| MPSCnnNeuronAbsolute |
절대값 활성화 함수입니다. |
| MPSCnnNeuronAbsoluteNode |
절대값 활성화 함수를 나타내는 A MPSCnnNeuronNode 입니다. |
| MPSCnnNeuronElu |
지수 선형 단위 활성화 함수입니다. |
| MPSCnnNeuronEluNode |
MPSCnnNeuronNode 지수 선형 단위 활성화 함수를 나타내는 A입니다. |
| MPSCnnNeuronExponential |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnNeuronExponentialNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnNeuronGeLUNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnNeuronGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnNeuronGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnNeuronHardSigmoid |
하드 시그모이드 활성화 함수입니다. |
| MPSCnnNeuronHardSigmoidNode |
하드 시그모이드 활성화 함수를 나타내는 A MPSCnnNeuronNode 입니다. |
| MPSCnnNeuronLinear |
선형 활성화 함수입니다. |
| MPSCnnNeuronLinearNode |
선형 활성화 함수를 나타내는 A MPSCnnNeuronNode 입니다. |
| MPSCnnNeuronLogarithm |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnNeuronLogarithmNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnNeuronNode |
활성화 함수의 표현을 위한 기본 클래스입니다. |
| MPSCnnNeuronPower |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnNeuronPowerNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnNeuronPReLU |
매개 변수 정정 선형 단위 활성화 함수입니다. |
| MPSCnnNeuronPReLUNode |
MPSCnnNeuronNode 매개 변수 정사각형 정류 선형 단위 활성화 함수를 나타내는 A입니다. |
| MPSCnnNeuronReLU |
정정된 선형 단위 활성화 함수입니다. |
| MPSCnnNeuronReLun |
ReLUN 활성화 함수입니다. |
| MPSCnnNeuronReLunNode |
ReLUN 활성화 함수를 나타내는 A MPSCnnNeuronNode 입니다. |
| MPSCnnNeuronReLUNode |
MPSCnnNeuronNode 정류된 선형 단위 활성화 함수를 나타내는 A입니다. |
| MPSCnnNeuronSigmoid |
시그모이드 활성화 함수입니다. |
| MPSCnnNeuronSigmoidNode |
시그모이드 활성화 함수를 나타내는 A MPSCnnNeuronNode 입니다. |
| MPSCnnNeuronSoftPlus |
softplus 활성화 함수입니다. |
| MPSCnnNeuronSoftPlusNode |
softplus 활성화 함수를 나타내는 A MPSCnnNeuronNode 입니다. |
| MPSCnnNeuronSoftSign |
softsign 활성화 함수입니다. |
| MPSCnnNeuronSoftSignNode |
softsign 활성화 함수를 나타내는 A MPSCnnNeuronNode 입니다. |
| MPSCnnNeuronTanH |
하이퍼볼릭 탄젠트 활성화 함수입니다. |
| MPSCnnNeuronTanHNode |
tanh 활성화 함수를 나타내는 A MPSCnnNeuronNode 입니다. |
| MPSCnnNormalizationGammaAndBetaState |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnNormalizationMeanAndVarianceState |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnNormalizationNode |
정규화 MPSNNFilterNode 하위 클래스에 대한 추상 기본 클래스입니다. |
| MPSCnnPooling |
해당 하위 샘플의 MPSCnnKernel 하위 클래스는 해당 입력을 샘플링합니다. |
| MPSCnnPoolingAverage |
평균 풀링 필터입니다. |
| MPSCnnPoolingAverageGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnPoolingAverageGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnPoolingAverageNode |
MPSNNFilterNode 입력 영역의 평균 값을 반환하는 값입니다. |
| MPSCnnPoolingGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnPoolingGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnPoolingL2Norm |
L2-norm 풀링 필터입니다. |
| MPSCnnPoolingL2NormGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnPoolingL2NormGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnPoolingL2NormNode |
L2-norm 풀링 필터의 표현입니다. |
| MPSCnnPoolingMax |
MPSCnnPooling 최대 풀링을 수행하는 하위 클래스입니다. |
| MPSCnnPoolingMaxGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnPoolingMaxGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnPoolingMaxNode |
나선형 신경망의 최대 풀링 커널을 나타내는 A MPSCnnPoolingNode 입니다. |
| MPSCnnPoolingNode |
나선형 신경망의 풀링 커널을 나타내는 A MPSNNFilterNode 입니다. |
| MPSCnnSoftMax |
MPSCnnKernel 분류 작업에 일반적으로 사용됩니다. |
| MPSCnnSoftMaxGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnSoftMaxGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnSoftMaxNode |
softmax 필터를 나타내는 A MPSNNFilterNode 입니다. |
| MPSCnnSpatialNormalization |
공간 정규화를 수행하는 A MPSCnnKernel 입니다. |
| MPSCnnSpatialNormalizationGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnSpatialNormalizationGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnSpatialNormalizationNode |
공간 정규화 커널을 나타내는 A MPSCnnNormalizationNode 입니다. |
| MPSCnnSubPixelConvolutionDescriptor |
하위 픽셀 업샘플링 및 모양 바꾸기를 설명하는 A MPSCnnConvolutionDescriptor 입니다. |
| MPSCnnSubtract |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnSubtractGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnUpsampling |
이미지를 업샘플링하는 A MPSCnnKernel 입니다. |
| MPSCnnUpsamplingBilinear |
MPSCnnUpsampling 쌍선형 공간 업샘플링을 수행하는 필터입니다. |
| MPSCnnUpsamplingBilinearGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnUpsamplingBilinearGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnUpsamplingBilinearNode |
쌍선형 공간 업샘플링을 수행하는 A MPSNNFilterNode 입니다. |
| MPSCnnUpsamplingGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnUpsamplingNearest |
MPSCnnUpsampling 가장 가까운 공간 업샘플링을 수행하는 필터입니다. |
| MPSCnnUpsamplingNearestGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnUpsamplingNearestGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnUpsamplingNearestNode |
가장 가까운 공간 업샘플링을 수행하는 A MPSNNFilterNode 입니다. |
| MPSCnnYoloLoss |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnYoloLossDescriptor |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnYoloLossNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCommandBuffer |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSConstants |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSGRUDescriptor |
신경망의 제어된 되풀이 단위 계층에 대해 설명합니다. |
| MPSHeapProvider_Extensions |
MPSHeapProvider 프로토콜의 모든 메서드를 지원하기 위해 인터페이스에 대한 확장 메서드 IMPSHeapProvider 입니다. |
| MPSImage |
채널이 4개 이상 포함될 수 있는 이미지입니다. (예: 나선형 신경망 계층의 이미지). |
| MPSImageAdd |
MPSImageArithmetic 두 이미지의 요소별 추가를 수행하는 커널입니다. |
| MPSImageAllocator_Extensions |
MPSImageAllocator 프로토콜의 모든 메서드를 지원하기 위해 인터페이스에 대한 확장 메서드 IMPSImageAllocator 입니다. |
| MPSImageAreaMax |
원본 이미지의 각 픽셀 주위에 있는 창에서 최대 픽셀 값을 찾는 필터입니다. (개별 채널은 별도로 처리됩니다.) |
| MPSImageAreaMin |
원본 이미지의 각 픽셀 주위에 있는 창에서 최소 픽셀 값을 찾는 필터입니다. (개별 채널은 별도로 처리됩니다.) |
| MPSImageArithmetic |
이미지에서 MPSBinaryImageKernel 산술 연산을 수행하는 클래스의 기본 클래스입니다. |
| MPSImageBatch |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageBilinearScale |
MPSImageScale 쌍선형 샘플링을 사용하여 이미지 크기를 조정하는 하위 클래스입니다. |
| MPSImageBox |
원본 이미지의 각 픽셀을 자신과 해당 인접 항목의 평균으로 변환하여 흐리게 표시되는 필터입니다. |
| MPSImageCanny |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageConversion |
색 공간, 알파 또는 픽셀 형식을 변환할 수 있는 이미지입니다. |
| MPSImageConvolution |
나선형을 나타내는 필터입니다. |
| MPSImageCopyToMatrix | |
| MPSImageDescriptor |
새 또는 기존 MPSImage에 대한 특성을 포함합니다. |
| MPSImageDilate |
마스크의 해당 값으로 오프셋된 영역의 최대값을 찾습니다. |
| MPSImageDivide |
MPSImageArithmetic 두 이미지의 요소 단위 분할을 수행하는 커널입니다. |
| MPSImageEDLines |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageErode |
마스크의 해당 값에 의해 오프셋된 영역의 최소값을 찾습니다. |
| MPSImageEuclideanDistanceTransform |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageFindKeypoints |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageGaussianBlur |
빠른 가우스 흐림 효과를 이미지에 적용하는 필터입니다. |
| MPSImageGaussianPyramid |
가우시안 이미지 피라미드를 나타냅니다. |
| MPSImageGuidedFilter |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageHistogram |
이미지 데이터의 히스토그램을 계산합니다. |
| MPSImageHistogramEqualization |
MPSUnaryImageKernel 이미지의 히스토그램을 같게 하는 A입니다. |
| MPSImageHistogramSpecification |
히스토그램이 원하는 히스토그램과 일치하게 이미지를 변환합니다. |
| MPSImageIntegral |
영역의 픽셀 값을 합산하는 필터입니다. |
| MPSImageIntegralOfSquares |
영역에서 픽셀의 제곱 값을 합산하는 필터입니다. |
| MPSImageLanczosScale |
Lanczos 다시 샘플링을 사용하여 크기 조정 작업을 수행하는 필터입니다. |
| MPSImageLaplacian |
최적화된 Laplacian 필터입니다. |
| MPSImageLaplacianPyramid |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageLaplacianPyramidAdd |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageLaplacianPyramidSubtract |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageMedian |
각 원본 이미지 픽셀 주변 지역의 픽셀에 대한 각 채널의 중앙값을 찾는 필터입니다. |
| MPSImageMultiply |
MPSImageArithmetic 두 이미지의 요소 단위 곱셈을 수행하는 커널입니다. |
| MPSImageNormalizedHistogram |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImagePyramid |
이미지 피라미드의 기본 클래스입니다. |
| MPSImageReduceColumnMax |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageReduceColumnMean |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageReduceColumnMin |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageReduceColumnSum |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageReduceRowMax |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageReduceRowMean |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageReduceRowMin |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageReduceRowSum |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageReduceUnary |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageScale |
MPSUnaryImageKernel 이미지의 가로 세로 비율을 조정하고 변경할 수 있는 A입니다. |
| MPSImageSobel |
Sobel 필터를 사용하여 가장자리를 검색하는 필터입니다. |
| MPSImageStatisticsMean |
MPSUnaryImageKernel 영역에 대한 픽셀 값의 평균을 계산하는 A입니다. |
| MPSImageStatisticsMeanAndVariance |
MPSUnaryImageKernel 영역에 대한 픽셀 값의 평균 및 분산을 계산하는 A입니다. |
| MPSImageStatisticsMinAndMax |
MPSUnaryImageKernel 영역에 대한 최소 및 최대 픽셀 값을 계산하는 A입니다. |
| MPSImageSubtract |
MPSImageArithmetic 두 이미지의 요소별 빼기를 수행하는 커널입니다. |
| MPSImageTent |
텐트 함수를 사용하여 이미지를 흐리게 하는 필터입니다. |
| MPSImageThresholdBinary |
임계값 광도를 초과하는 모든 픽셀을 지정된 최대 단일 채널 값으로 변경하고 나머지를 완전히 어둡게 하는 필터입니다. |
| MPSImageThresholdBinaryInverse |
임계값 광도를 초과하는 모든 픽셀을 0으로 변경하고 나머지를 지정된 최대 단일 채널 값으로 밝게 하는 필터입니다. |
| MPSImageThresholdToZero |
밝기보다 어둡거나 같은 모든 픽셀을 임계값 광도에서 0으로 어둡게 하고 나머지는 변경되지 않은 상태로 유지하도록 필터링합니다. |
| MPSImageThresholdToZeroInverse |
모든 픽셀이 밝기보다 어둡거나 같은 임계값 광도를 변경하지 않고 나머지를 0으로 어둡게 하는 필터입니다. |
| MPSImageThresholdTruncate |
밝기 값을 임계값으로 고정하는 필터입니다. |
| MPSImageTranspose |
이미지를 변환하는 필터입니다. |
| MPSInstanceAccelerationStructure |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSKernel |
셰이더의 커널을 나타내는 기본 클래스입니다. |
| MPSKeyedUnarchiver |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSLSTMDescriptor |
신경망의 Long-Short 용어 메모리 계층에 대해 설명합니다. |
| MPSMatrix |
선형 변환의 커널을 나타내는 행렬입니다. |
| MPSMatrixBatchNormalization |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixBatchNormalizationGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixBinaryKernel |
두 행렬에서 작동하여 새 행렬을 만드는 커널입니다. |
| MPSMatrixCopy |
여러 행렬 복사 작업을 수행합니다. |
| MPSMatrixCopyDescriptor |
여러 행렬 복사 작업에 대해 설명합니다. |
| MPSMatrixCopyToImage |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixDecompositionCholesky |
Cholesky 팩터리를 계산하는 A MPSMatrixUnaryKernel 입니다. |
| MPSMatrixDecompositionLU |
MPSMatrixUnaryKernel 부분 피벗을 사용하여 LU 팩터링을 계산하는 A입니다. |
| MPSMatrixDescriptor |
행 주 행렬의 크기, 데이터 형식 및 보폭에 대해 설명합니다. |
| MPSMatrixFindTopK |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixFullyConnected |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixFullyConnectedGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixLogSoftMax |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixLogSoftMaxGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixMultiplication |
가중 행렬 곱하기 연산과 가중 추가 연산을 나타냅니다. |
| MPSMatrixNeuron |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixNeuronGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixRandom |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixRandomDistributionDescriptor |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixRandomMtgp32 |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixRandomPhilox |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixSoftMax |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixSoftMaxGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixSolveCholesky |
MPSMatrixBinaryKernel Cholesky 팩터리를 통해 선형 방정식 시스템을 해결하는 A입니다. |
| MPSMatrixSolveLU |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixSolveTriangular |
MPSMatrixBinaryKernel 삼각형 계수 행렬을 통해 수식의 선형 시스템을 해결하는 A입니다. |
| MPSMatrixSum |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixUnaryKernel |
한 행렬에서 다른 행렬로 매핑을 수행하는 커널입니다. |
| MPSMatrixVectorMultiplication |
행렬 곱셈을 수행합니다. |
| MPSNDArray |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayAffineInt4Dequantize |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayAffineQuantizationDescriptor |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayBinaryKernel |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayBinaryPrimaryGradientKernel |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayBinarySecondaryGradientKernel |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayDescriptor |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayGather |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayGatherGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayGatherGradientState |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayGradientState |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayIdentity |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayLutDequantize |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayLutQuantizationDescriptor |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayMatrixMultiplication |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayMultiaryBase |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayMultiaryGradientKernel |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayMultiaryKernel |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayQuantizationDescriptor |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayQuantizedMatrixMultiplication |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayStridedSlice |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayStridedSliceGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayUnaryGradientKernel |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayUnaryKernel |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayVectorLutDequantize |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNAdditionGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNAdditionNode |
두 커널의 결과를 추가합니다. |
| MPSNNArithmeticGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNArithmeticGradientStateNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNBilinearScaleNode |
선형 샘플링을 수행하는 A MPSNNFilterNode 입니다. |
| MPSNNBinaryArithmeticNode |
산술 노드의 추상 기본 클래스입니다. |
| MPSNNBinaryGradientState |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNBinaryGradientStateNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNCompare |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNComparisonNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNConcatenationGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNConcatenationNode |
두 커널의 결과를 연결합니다. |
| MPSNNCropAndResizeBilinear |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNDefaultPadding |
미리 정의된 일반 패딩 정책입니다. |
| MPSNNDivisionNode |
두 커널의 결과를 나눕니다. |
| MPSNNFilterNode |
이미지 필터링 단계에 대한 신경망 그래프의 자리 표시자 노드입니다. |
| MPSnnForwardLoss |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNForwardLossNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNGradientFilterNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNGradientState |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNGradientStateNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSnnGramMatrixCalculation |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNGramMatrixCalculationGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSnnGramMatrixCalculationGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSnnGramMatrixCalculationNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNGraph |
최적화된 신경망 그래프입니다. |
| MPSnnGridSample |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNImageNode |
신경망 그래프의 이미지에 대한 자리 표시자 노드입니다. |
| MPSnnInitialGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNInitialGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNLabelsNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNLanczosScaleNode |
Lanczos 다시 샘플링을 수행하는 A MPSNNFilterNode 입니다. |
| MPSnnLocalCorrelation |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSnnLossGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNLossGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSnnMultiaryGradientState |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSnnMultiaryGradientStateNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNMultiplicationGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNMultiplicationNode |
두 커널의 결과를 곱합니다. |
| MPSNNNeuronDescriptor |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNOptimizer |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNOptimizerAdam |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNOptimizerDescriptor |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNOptimizerRmsProp |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNOptimizerStochasticGradientDescent |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNPad |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNPadding_Extensions |
MPSNNPadding 프로토콜의 모든 메서드를 지원하기 위해 인터페이스에 대한 확장 메서드 IMPSNNPadding 입니다. |
| MPSNNPadGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNPadGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNPadNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceBinary |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceColumnMax |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceColumnMean |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceColumnMin |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceColumnSum |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceFeatureChannelsAndWeightsMean |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceFeatureChannelsAndWeightsSum |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceFeatureChannelsArgumentMax |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceFeatureChannelsArgumentMin |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceFeatureChannelsMax |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceFeatureChannelsMean |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceFeatureChannelsMin |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceFeatureChannelsSum |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceRowMax |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceRowMean |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceRowMin |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceRowSum |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReduceUnary |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReductionColumnMaxNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReductionColumnMeanNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReductionColumnMinNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReductionColumnSumNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReductionFeatureChannelsArgumentMaxNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReductionFeatureChannelsArgumentMinNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReductionFeatureChannelsMaxNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReductionFeatureChannelsMeanNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReductionFeatureChannelsMinNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReductionFeatureChannelsSumNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReductionRowMaxNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReductionRowMeanNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReductionRowMinNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReductionRowSumNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReductionSpatialMeanGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReductionSpatialMeanNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReshape |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReshapeGradient |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReshapeGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNReshapeNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNResizeBilinear |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNScaleNode |
이미지 다시 샘플링을 위한 추상 신경망 그래프 노드입니다. |
| MPSNNSlice |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNStateNode |
신경망 그래프의 상태 개체입니다. |
| MPSNNSubtractionGradientNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNSubtractionNode |
두 커널의 결과를 뺍니다. |
| MPSNNUnaryReductionNode |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSPredicate |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSRayIntersector |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSRnnDescriptor |
되풀이 신경망 계층에 대한 구조적 설명입니다. |
| MPSRnnImageInferenceLayer |
특히 이미지 데이터에 대한 반복 신경망 계층입니다. |
| MPSRnnMatrixInferenceLayer |
되풀이 신경망 계층입니다. |
| MPSRnnMatrixTrainingLayer |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSRnnMatrixTrainingState |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSRnnRecurrentImageState |
시퀀스를 반복할 때 이미지로 표시된 반복 신경망의 상태를 포함하는 이미지입니다. |
| MPSRnnRecurrentMatrixState |
되풀이 신경망으로 상태를 포함하는 행렬은 해당 시퀀스를 반복합니다. |
| MPSRnnSingleGateDescriptor |
되풀이 신경망의 내부 게이트에 대해 설명합니다. |
| MPSState |
나선형 신경망에서 사용하는 임시 스토리지입니다. |
| MPSStateBatch |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSStateResourceList |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSSvfgDenoiser |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSSvgf |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSSvgfDefaultTextureAllocator |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSTemporalAA |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSTemporaryImage |
삭제 가능한 이미지 데이터입니다. |
| MPSTemporaryMatrix |
GPU 프라이빗 메모리에 할당된 행렬입니다. |
| MPSTemporaryNDArray |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSTemporaryVector |
GPU 프라이빗 메모리에 할당된 1차원 배열입니다. |
| MPSTriangleAccelerationStructure |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSUnaryImageKernel |
셰이더 변환이 다른 텍스처에서 하나의 텍스처를 생성하는 것을 나타냅니다. |
| MPSVector |
1차원 배열입니다. |
| MPSVectorDescriptor |
의 길이 및 데이터 형식을 설명합니다 MPSVector. |
구조체
| Name | Description |
|---|---|
| MPSAxisAlignedBoundingBox |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSDimensionSlice |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageCoordinate |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageHistogramInfo |
히스토그램의 히스토그램 데이터 범위, 항목 수 및 알파 채널을 인코딩할지 여부를 지정합니다. |
| MPSImageKeypointRangeInfo |
이미지에서 키포인트를 검색하기 위한 옵션입니다. |
| MPSImageReadWriteParams |
이미지의 기능 채널 읽기 및 쓰기 옵션입니다. |
| MPSImageRegion |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSMatrixCopyOffsets |
오프셋을 지원하는 복사 작업에 대해 설명합니다. |
| MPSMatrixOffset |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayOffsets |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArraySizes |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSOffset |
오프셋을 나타내는 좌표입니다. |
| MPSOrigin |
좌표계의 원본을 나타내는 좌표입니다. |
| MPSRegion |
영역을 원점 및 크기로 나타내는 구조체입니다. |
| MPSScaleTransform |
Lanczos 커널과 함께 사용하기 위한 변환입니다. |
| MPSSize |
너비, 높이 및 깊이를 나타내는 구조체입니다. |
| MPSStateTextureInfo |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
인터페이스
| Name | Description |
|---|---|
| IMPSCnnBatchNormalizationDataSource |
이 인터페이스는 Objective-C 프로토콜 |
| IMPSCnnConvolutionDataSource |
나선형 필터에 가중치 및 바이어스 용어를 제공하는 클래스의 기본 클래스입니다. |
| IMPSCnnGroupNormalizationDataSource |
이 인터페이스는 Objective-C 프로토콜 |
| IMPSCnnInstanceNormalizationDataSource |
이 인터페이스는 Objective-C 프로토콜 |
| IMPSDeviceProvider |
이 인터페이스는 Objective-C 프로토콜 |
| IMPSHandle |
금속 성능 셰이더 관련 식별자를 설명하는 인터페이스입니다. |
| IMPSHeapProvider |
이 인터페이스는 Objective-C 프로토콜 |
| IMPSImageAllocator |
, a 및 a에서 생성 MPSImage 되는 팩터리를 IMTLCommandBufferMPSImageDescriptor정의하는 인터페이스입니다MPSKernel. |
| IMPSImageSizeEncodingState |
이미지 크기가 그래프의 다른 위치에 저장되는 시기와 관련된 메서드를 정의하는 인터페이스입니다. |
| IMPSImageTransformProvider |
이미지 다시 샘플링 메서드를 정의하는 인터페이스입니다. |
| IMPSNDArrayAllocator |
이 인터페이스는 Objective-C 프로토콜 |
| IMPSnnGramMatrixCallback |
이 인터페이스는 Objective-C 프로토콜 |
| IMPSNNLossCallback |
이 인터페이스는 Objective-C 프로토콜 |
| IMPSNNPadding |
커널이 입력을 패딩하는 방법을 설명하는 인터페이스입니다. |
| IMPSNNTrainableNode |
이 인터페이스는 Objective-C 프로토콜 |
| IMPSSvgfTextureAllocator |
이 인터페이스는 Objective-C 프로토콜 |
열거형
| Name | Description |
|---|---|
| MPSAccelerationStructureStatus |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSAccelerationStructureUsage |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSAliasingStrategy |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSAlphaType |
색 값에 적용할 색 사전 곱셈의 유형과 여부를 나타내는 값을 열거합니다. |
| MPSBoundingBoxIntersectionTestType |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnBatchNormalizationFlags |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnBinaryConvolutionFlags |
이진 컨볼루션 커널에 사용할 수 있는 옵션에 대한 플래그 지정 열거형입니다. |
| MPSCnnBinaryConvolutionType |
이진 컨볼루션에 사용되는 작업을 열거합니다. |
| MPSCnnConvolutionFlags |
개발자는 이 사용되지 않는 클래스를 사용하면 안 됩니다. |
| MPSCnnConvolutionGradientOption |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnConvolutionWeightsLayout |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnLossType |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnNeuronType |
뉴런의 사용 가능한 활성화 함수를 열거합니다. |
| MPSCnnReductionType |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCnnWeightsQuantizationType |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCustomKernelIndex |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSDataLayout |
데이터 버퍼가 행 또는 열 주인지를 열거합니다. |
| MPSDataType |
부동 소수점 데이터 형식을 지정하는 값을 열거합니다. |
| MPSDeviceOptions |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSFloatDataTypeBit |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSFloatDataTypeShift |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageEdgeMode |
지역 및 이미지의 가장자리에서 셰이더 동작을 열거합니다. |
| MPSImageFeatureChannelFormat |
이미지 채널 설명을 열거합니다. |
| MPSImageType |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSIntersectionDataType |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSIntersectionType |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSKernelOptions |
특정 경우에 성능을 향상시키는 ORable 커널 옵션을 열거합니다. |
| MPSMatrixDecompositionStatus |
행렬 분해의 결과 형식을 열거합니다. |
| MPSMatrixRandomDistribution |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNDArrayQuantizationScheme |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNComparisonType |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNConvolutionAccumulatorPrecisionOption |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNPaddingMethod |
신경망 그래프가 결과를 패딩하는 방법에 대한 옵션입니다. |
| MPSNNRegularizationType |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSNNTrainingStyle |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSPurgeableState |
이미지의 기본 텍스처의 제거 가능 상태를 열거합니다. |
| MPSRayDataType |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSRayMaskOptions |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSRnnBidirectionalCombineMode |
입력 행렬 또는 이미지를 되풀이 신경망에 결합하는 방법을 열거합니다. |
| MPSRnnMatrixId |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSRnnSequenceDirection |
반복 신경망의 계층에서 전파 방향을 열거합니다. |
| MPSStateResourceType |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSTemporalWeighting |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSTransformType |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSTriangleIntersectionTestType |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
대리자
| Name | Description |
|---|---|
| MPSAccelerationStructureCompletionHandler |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSCopyAllocator |
원본 텍스처를 새 위치에 복사하는 명령입니다. 외부 필터에 사용됩니다. |
| MPSGradientNodeHandler |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
| MPSImageBatch.MPSImageBatchIterator |
고도로 최적화된 이미지 및 컴퓨팅 셰이더. |
설명
금속 성능 셰이더 네임스페이스는 사용 가능한 GPU 하드웨어에 맞게 조정된 고도로 최적화된 셰이더를 제공하는 클래스 및 여러 서브클래스를 정의 MPSKernel 합니다.