OptimizationOptions interface

최적화 작업을 위한 튜닝 노브와 런 모드.

속성

evaluation_level	평가의 세분화. null/omitted는 아이템당 단일 턴을 의미합니다. 대화별 다중 턴 시뮬레이션 점수를 '대화'로 설정하세요.
eval_model	평가에 사용되는 모델 배포. 기본값은 서버 설정(보통 'gpt-4o')입니다.
max_candidates	생성할 최적화 후보 최대 수. = 1이어야 >합니다. 기본값: 5.
optimization_config	대상별 속성별 설정이 무시됩니다. 에이전트를 위한 기술, 도구, system_prompt과 모델 최적화를 위한 모델 공간이 포함되어 있습니다.
optimization_model	최적화 추론을 위한 모델 배포(gpt-5 계열 반드시 필요). 설정하지 않으면 기본 평가 모델로 돌아가요.

평가의 세분화. null/omitted는 아이템당 단일 턴을 의미합니다. 대화별 다중 턴 시뮬레이션 점수를 '대화'로 설정하세요.

evaluation_level?: EvaluationLevel

평가에 사용되는 모델 배포. 기본값은 서버 설정(보통 'gpt-4o')입니다.

eval_model?: string

string

생성할 최적화 후보 최대 수. = 1이어야 >합니다. 기본값: 5.

max_candidates?: number

number

대상별 속성별 설정이 무시됩니다. 에이전트를 위한 기술, 도구, system_prompt과 모델 최적화를 위한 모델 공간이 포함되어 있습니다.

optimization_config?: Record<string, any>

Record<string, any>

최적화 추론을 위한 모델 배포(gpt-5 계열 반드시 필요). 설정하지 않으면 기본 평가 모델로 돌아가요.

optimization_model?: string

string