ForecastingSettings interface
특정 매개변수 예측.
속성
| country |
예측 작업에 대한 휴일의 국가 또는 지역입니다. ISO 3166 두 글자 국가/지역 코드(예: 'US' 또는 'GB')여야 합니다. |
| cv |
한 CV 접기의 원본 시간과 다음 접기 사이의 기간 수입니다. 예를 들어 일일 데이터의 경우 = 3인 경우 |
| feature |
숫자 기능에 대한 지연을 생성하기 위한 플래그입니다. |
| forecast |
시계열 빈도 단위로 원하는 최대 예측 수평선입니다. |
| frequency | 예측 시 이 매개 변수는 예측이 필요한 기간(예: 매일, 매주, 매년 등)을 나타냅니다. 예측 빈도는 기본적으로 데이터 세트 빈도입니다. |
| seasonality | 시계열 계절성을 계열 빈도의 정수 배수로 설정합니다. 계절성이 'auto'로 설정되면 유추됩니다. |
| short |
AutoML에서 짧은 시계열을 처리하는 방법을 정의하는 매개 변수입니다. |
| target |
대상 집계 함수. |
| target |
대상 열에서 지연할 지난 기간의 수입니다. |
| target |
대상 열의 롤링 창 평균을 만드는 데 사용된 이전 기간의 수입니다. |
| time |
시간 열의 이름입니다. 이 매개 변수는 시계열을 빌드하고 해당 빈도를 유추하는 데 사용되는 입력 데이터의 날짜/시간 열을 지정하도록 예측할 때 필요합니다. |
| time |
타임스레터를 그룹화하는 데 사용되는 열의 이름입니다. 여러 계열을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 그레인이 정의되지 않은 경우 데이터 집합은 하나의 시계열로 간주됩니다. 이 매개 변수는 작업 유형 예측에 사용됩니다. |
| use |
시계열 대상 열의 STL 분해를 구성합니다. |
속성 세부 정보
countryOrRegionForHolidays
예측 작업에 대한 휴일의 국가 또는 지역입니다. ISO 3166 두 글자 국가/지역 코드(예: 'US' 또는 'GB')여야 합니다.
countryOrRegionForHolidays?: string속성 값
string
cvStepSize
한 CV 접기의 원본 시간과 다음 접기 사이의 기간 수입니다. 예를 들어 일일 데이터의 경우 = 3인 경우 CVStepSize 각 폴드의 시작 시간은 3일 간격이 됩니다.
cvStepSize?: number속성 값
number
featureLags
숫자 기능에 대한 지연을 생성하기 위한 플래그입니다.
featureLags?: string속성 값
string
forecastHorizon
frequency
예측 시 이 매개 변수는 예측이 필요한 기간(예: 매일, 매주, 매년 등)을 나타냅니다. 예측 빈도는 기본적으로 데이터 세트 빈도입니다.
frequency?: string속성 값
string
seasonality
시계열 계절성을 계열 빈도의 정수 배수로 설정합니다. 계절성이 'auto'로 설정되면 유추됩니다.
seasonality?: SeasonalityUnion속성 값
shortSeriesHandlingConfig
AutoML에서 짧은 시계열을 처리하는 방법을 정의하는 매개 변수입니다.
shortSeriesHandlingConfig?: string속성 값
string
targetAggregateFunction
대상 집계 함수.
targetAggregateFunction?: string속성 값
string
targetLags
targetRollingWindowSize
대상 열의 롤링 창 평균을 만드는 데 사용된 이전 기간의 수입니다.
targetRollingWindowSize?: TargetRollingWindowSizeUnion속성 값
timeColumnName
시간 열의 이름입니다. 이 매개 변수는 시계열을 빌드하고 해당 빈도를 유추하는 데 사용되는 입력 데이터의 날짜/시간 열을 지정하도록 예측할 때 필요합니다.
timeColumnName?: string속성 값
string
timeSeriesIdColumnNames
타임스레터를 그룹화하는 데 사용되는 열의 이름입니다. 여러 계열을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 그레인이 정의되지 않은 경우 데이터 집합은 하나의 시계열로 간주됩니다. 이 매개 변수는 작업 유형 예측에 사용됩니다.
timeSeriesIdColumnNames?: string[]속성 값
string[]
useStl
시계열 대상 열의 STL 분해를 구성합니다.
useStl?: string속성 값
string
