ImageInstanceSegmentation interface
이미지 인스턴스 세분화. 인스턴스 분할은 픽셀 수준에서 이미지의 개체를 식별하는 데 사용되며 이미지의 각 개체 주위에 다각형을 그립니다.
- Extends
속성
| limit |
[필수] AutoML 작업에 대한 설정을 제한합니다. |
| model |
모델 학습에 사용되는 설정입니다. |
| primary |
InstanceSegmentation 작업에 대한 기본 지표입니다. |
| search |
모델과 해당 하이퍼 매개 변수의 다양한 조합을 샘플링하기 위한 공간을 검색합니다. |
| sweep |
모델 비우기 및 하이퍼 매개 변수 비우기 관련 설정입니다. |
| task |
[필수] AutoMLJob의 작업 유형입니다. |
| validation |
유효성 검사 데이터 입력입니다. |
| validation |
유효성 검사를 위해 따로 설정해야 하는 학습 데이터 세트의 비율입니다. (0.0 , 1.0) 사이의 값 유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 적용됩니다. |
상속된 속성
| log |
로그 상세 정보를 설정하기 위한 열거형입니다. |
| target |
대상 열 이름: 예측 값 열입니다. 분류 작업의 컨텍스트에서 레이블 열 이름이라고도 합니다. |
| training |
[필수] 학습 데이터 입력입니다. |
속성 세부 정보
limitSettings
modelSettings
모델 학습에 사용되는 설정입니다.
modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection속성 값
primaryMetric
InstanceSegmentation 작업에 대한 기본 지표입니다.
primaryMetric?: string속성 값
string
searchSpace
모델과 해당 하이퍼 매개 변수의 다양한 조합을 샘플링하기 위한 공간을 검색합니다.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]속성 값
sweepSettings
taskType
[필수] AutoMLJob의 작업 유형입니다.
taskType: "ImageInstanceSegmentation"속성 값
"ImageInstanceSegmentation"
validationData
validationDataSize
유효성 검사를 위해 따로 설정해야 하는 학습 데이터 세트의 비율입니다. (0.0 , 1.0) 사이의 값 유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 적용됩니다.
validationDataSize?: number속성 값
number
상속된 속성 세부 정보
logVerbosity
targetColumnName
대상 열 이름: 예측 값 열입니다. 분류 작업의 컨텍스트에서 레이블 열 이름이라고도 합니다.
targetColumnName?: string속성 값
string
trainingData
[필수] 학습 데이터 입력입니다.
trainingData: MLTableJobInput