KnownClassificationPrimaryMetrics enum

Accuracy(정확도)는 실제 클래스 레이블과 정확히 일치하는 예측 비율입니다.

AUC는 곡선 아래 면적입니다. 이 메트릭은 각 클래스에 대한 점수의 산술 평균을 나타내며, 각 클래스의 실제 인스턴스 수에 따라 가중치가 부여됩니다.

각 클래스에 대한 평균 정밀도 점수의 산술 평균으로, 각 클래스의 실제 인스턴스 수에 가중치가 부여됩니다.

Normalized macro recall(정규화된 매크로 재현율)은 매크로 평균이면서 정규화되어 있는 재현율이므로, 임의 성능 점수는 0이고 완벽 성능 점수는 1이 됩니다.

각 클래스의 실제 인스턴스 수에 따라 가중치가 부여된 각 클래스에 대한 정밀도의 산술 평균입니다.