Regression interface

CVSplit 데이터에 사용할 열입니다.

cvSplitColumnNames?: string[]

속성 값

AutoML 작업에 필요한 기능화 입력입니다.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

속성 값

AutoMLJob에 대한 실행 제약 조건입니다.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

속성 값

검증 데이터 세트가 제공되지 않을 때 훈련 데이터 세트에 적용할 교차 검증 폴드 수입니다.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

속성 값

회귀 작업에 대한 기본 지표입니다.

primaryMetric?: string

속성 값

[필수] AutoMLJob의 작업 유형입니다.

taskType: "Regression"

속성 값

데이터 입력을 테스트합니다.

testData?: MLTableJobInput

속성 값

유효성 검사를 위해 따로 설정해야 하는 테스트 데이터 세트의 비율입니다. (0.0 , 1.0) 사이의 값 유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 적용됩니다.

testDataSize?: number

속성 값

AutoML 작업의 학습 단계에 대한 입력입니다.

trainingSettings?: RegressionTrainingSettings

속성 값

유효성 검사 데이터 입력입니다.

validationData?: MLTableJobInput

속성 값

유효성 검사를 위해 따로 설정해야 하는 학습 데이터 세트의 비율입니다. (0.0 , 1.0) 사이의 값 유효성 검사 데이터 세트가 제공되지 않은 경우 적용됩니다.

validationDataSize?: number

속성 값

샘플 가중치 열의 이름입니다. 자동화된 ML은 가중 열을 입력으로 지원하여 데이터의 행에 가중치를 적용하거나 줄입니다.

weightColumnName?: string

속성 값

로그 상세 정보를 설정하기 위한 열거형입니다.

logVerbosity?: string

속성 값

AutoMLVertical.logVerbosity에서 상속됨

대상 열 이름: 예측 값 열입니다. 분류 작업의 컨텍스트에서 레이블 열 이름이라고도 합니다.

targetColumnName?: string

속성 값

AutoMLVertical.targetColumnName에서 상속됨

[필수] 학습 데이터 입력입니다.

trainingData: MLTableJobInput

속성 값

AutoMLVertical.trainingData에서 상속됨