이 문서에서는 Anomaly Detector 서비스에 대한 REST API 엔드포인트를 호출하는 방법을 보여 줍니다. Anomaly Detector API를 사용하면 기계 학습을 몰라도 시계열 데이터에서 변칙을 검색하고 모니터링할 수 있습니다. Anomaly Detector API의 알고리즘은 업계, 시나리오 또는 데이터 볼륨에 관계없이 가장 적합한 모델을 자동으로 식별하여 데이터에 적용하여 조정됩니다. 이 API는 시계열 데이터를 사용하여 변칙 검색, 예상 값 및 어떤 데이터 요소가 변칙인지에 대한 경계를 결정합니다.
Anomaly Detector 엔드포인트 호출
먼저 Azure Cognitive Services 리소스 및 해당 리소스 내에서 Anomaly Detector 리소스를 만듭니다. 지침은 포털을 사용하여 Cognitive Services 리소스 만들기를 참조하세요.
Azure Portal에서 호출하는 데 필요한 키와 엔드포인트를 복사합니다. 지침은 리소스의 키 가져오기를 참조하세요.
이 문서의 왼쪽 탐색 영역에서 수행할 작업(예: 변경 지점 검색)을 선택합니다. 오른쪽 창에서 사용해 보기를 선택합니다.
REST API 사용해 보기 창에서 다음 단계를 수행합니다.
- 엔드포인트 텍스트 상자에 Azure Portal 복사한 리소스 엔드포인트를 입력합니다.
- Ocp-Apim-Subscription-Key 텍스트 상자에 Azure Portal 복사한 키를 입력합니다. 호출에 더 이상 헤더가 필요한 경우 적절한 값을 가진 헤더도 추가합니다.
- 작업에 필요한 다른 매개 변수, 헤더 및 메시지 페이로드(본문)를 제공합니다.
- 실행을 선택합니다.
적절한 응답 코드가 포함된 관련 응답이 표시됩니다.
샘플
REST를 사용하여 Cognitive Services 작업에 대한 다양한 샘플은 Cognitive Services REST API 샘플 Github 리포지토리 를 참조하세요.
추가 정보
- 자세한 내용은 Anomaly Detector 설명서를 참조하세요.
- Azure Cognitive Service 리소스를 만들려면 Azure Cognitive Service 시작을 참조하세요.
- 이전 버전의 Anomaly Detector API에 대한 REST 사양에 액세스하려면 이 Github 리포지토리를 참조하세요.