MicrosoftML API

학습자

적용 대상: SQL Server 2017(14.x)

학습 함수

• microsoftml.rx_fast_forest: 임의 포리스트

• microsoftml.rx_fast_linear: 확률적 이중 좌표 상승 선형 모델

  • 손실 함수

    • microsoftml.hinge_loss: 힌지 손실 함수
    • microsoftml.log_loss: 로그 손실 함수
    • microsoftml.smoothed_hinge_loss: 부드러운 힌지 손실 함수
    • microsoftml.squared_loss: 제곱 손실 함수

• microsoftml.rx_fast_trees: 향상된 트리

• microsoftml.rx_logistic_regression: 로지스틱 회귀

• microsoftml.rx_neural_network: 신경망

  • 최적화 프로그램

    • microsoftml.adadelta_optimizer: 적응 학습 속도 방법
    • microsoftml.sgd_optimizer: 확률적 그라데이션 하강

  • 수학

    • microsoftml.avx_math: AVX 명령 사용하여 가속
    • microsoftml.clr_math: .NET 수학 사용하여 가속
    • microsoftml.gpu_math: Nvidia CUDA를 사용하여 가속
    • microsoftml.mkl_math: Intel MKL 사용하여 가속
    • microsoftml.sse_math: SSE 명령 사용하여 가속

• microsoftml.rx_oneclass_svm: 변칙 검색

Transforms

범주 변수 처리

• microsoftml.categorical: 텍스트 열을 범주로 변환합니다
• microsoftml.categorical_hash: 텍스트 열을 범주로 해시하고 변환합니다.

스키마 조작

• microsoftml.concat: 여러 열을 단일 벡터 연결합니다.
• microsoftml.drop_columns: 데이터 세트 열 삭제
• microsoftml.select_columns: 데이터 세트 열 유지

변수 선택

• microsoftml.count_select: 개수 따라 기능 선택
• microsoftml.mutualinformation_select: 상호 정보 따라 기능 선택

텍스트 분석

• microsoftml.featurize_text: 텍스트 열을 숫자 기능으로 변환

  • microsoftml.n_gram: n-gram 사용하여 텍스트를 기능으로 변환
  • microsoftml.n_gram_hash: 해시된 n-gram 사용하여 텍스트를 기능으로 변환
  • microsoftml.custom: 사용자 지정 중지 단어 제거합니다.
  • microsoftml.predefined: 미리 정의된 중지 단어 제거합니다.

• microsoftml.get_sentiment: 감정 분석

이미지 분석

• microsoftml.load_image: 이미지 로드합니다.
• microsoftml.resize_image: 이미지 크기 조정
• microsoftml.extract_pixels: 이미지에서 픽셀 추출
• microsoftml.featurize_image: 이미지를 기능 변환

득점자들

• microsoftml.rx_predict: Microsoft 기계 학습 모델 사용하여 점수

기능 변환기

• microsoftml.rx_featurize: 데이터 원본에 대한 데이터 변환