AI 보안 컨트롤
초급
개발자
Azure
공급망 보안, 콘텐츠 필터링, 데이터 보안, 메타프롬프트, 접지, 애플리케이션 보안 및 지속적인 모니터링을 비롯한 위협으로부터 AI 시스템을 보호하기 위해 구현할 수 있는 보안 제어에 대해 알아봅니다.
학습 목표
이 모듈을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 보안 위험에 대한 오픈 소스 AI 라이브러리 평가
- AI 시스템에 대한 콘텐츠 필터링 및 데이터 보안 제어 설명
- 메타프롬프트 및 접지 전략을 보안 제어로 디자인
- AI 지원 애플리케이션에 애플리케이션 보안 모범 사례 적용
- AI 관련 위협을 감지하기 위한 모니터링 전략 설명
사전 요구 사항
이 모듈에서 최상의 학습 경험을 얻으려면 다음에 관한 지식과 경험이 있어야 합니다.
- 기본 보안 개념(예: 인증, 액세스 제어, 암호화)
- 기본 AI 개념(예: 모델, 학습, 유추)
- 기본적인 AI 보안 모듈 또는 동등한 지식의 완료
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