지식 점검

1.

RAG의 주요 이점은 미세 조정과 비교했을 때 무엇인가요?

RAG는 미세 조정된 모델보다 LLM(대규모 언어 모델) 응답을 더 빠르게 생성합니다.

RAG는 쿼리 시간에 검색된 데이터를 사용하므로 응답은 재학습 없이 현재 정보를 반영합니다.

RAG에는 미세 조정된 모델보다 더 적은 스토리지 공간이 필요합니다.

2.

RAG 컨텍스트에 대한 단일 행을 검색할 때 JSON 출력에서 대괄호를 제거하는 T-SQL 옵션은 무엇입니까?

INCLUDE_NULL_VALUES

ROOT('name')

WITHOUT_ARRAY_WRAPPER

3.

데이터베이스 사용자가 sp_invoke_external_rest_endpoint 호출하기 전에 어떤 권한을 부여해야 합니까?

모든 외부 엔드포인트 실행

제어 서버

데이터베이스 범위 자격 증명을 변경합니다

4.

쿼리가 sp_invoke_external_rest_endpoint Azure OpenAI 채팅 완료 응답을 구문 분석하는 경우 어떤 JSON 경로가 도우미의 메시지 콘텐츠를 추출합니까?

$.response.message.content

$.result.choices[0].message.content

$.result.content

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