소개

AI 에이전트는 애플리케이션이 사용자 및 시스템과 상호 작용하는 방식의 진화를 나타냅니다. 개별 쿼리에 응답하는 기존 챗봇과 달리 AI 에이전트는 목표를 추론하고, 자율적인 작업을 수행하고, 다단계 작업에서 컨텍스트를 유지할 수 있습니다. GitHub Copilot SDK는 개발자에게 이러한 에이전트 기능을 자체 애플리케이션에 직접 포함하기 위한 프로덕션 테스트 프레임워크를 제공합니다.

컨설팅 회사에서 일하는 소프트웨어 개발자라고 상상해 보십시오. 클라이언트는 전자 상거래 플랫폼을 운영하며 기존 웹 애플리케이션에 통합된 AI 기반 고객 지원 에이전트가 필요합니다. 에이전트는 고객의 요구 사항을 추론하고 백 엔드 서비스를 자율적으로 호출하여 주문 문의를 처리하고, 반환을 처리하고, 후속 통신을 보내야 합니다. GitHub Copilot SDK를 사용하면 사용자 지정 도구를 정의하고, AI 세션을 구성하고, SDK의 실행 루프가 계획 및 오케스트레이션을 처리하도록 하여 이 에이전트를 빌드할 수 있습니다.

이 모듈에서 다루는 주제는 다음과 같습니다:

• AI 에이전트란 무엇이며 챗봇과 어떻게 다른지 이해합니다.
• GitHub Copilot SDK의 아키텍처 및 주요 기능 살펴보기
• 비즈니스 시나리오에서 AI 에이전트에 대한 실제 사용 사례를 검사합니다.
• 적절한 구성 요소와 가드레일을 사용하여 AI 에이전트 시스템 설계
• 사용자 지정 도구와 함께 GitHub Copilot SDK를 사용하여 AI 에이전트 구현
• 다양한 운영 요구 사항에 맞게 에이전트를 조정하고 확장합니다.

이 모듈을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 에이전트가 무엇이며 챗봇 및 자동화 스크립트와 어떻게 다른지 설명합니다.
• GitHub Copilot SDK의 아키텍처 및 주요 기능을 설명합니다.
• 도구, 메모리 및 가드레일을 사용하여 AI 에이전트 시스템을 디자인합니다.
• 사용자 지정 도구 정의와 함께 GitHub Copilot SDK를 사용하여 AI 에이전트를 구현합니다.