Azure에서 올바른 AI 에이전트 개발 방법을 선택하여 비용 효율성 극대화
중급
개발자
Microsoft Foundry
Foundry Tools
Azure OpenAI Service
Microsoft Copilot
이 모듈에서는 요구 사항에 맞는 사용자 지정 AI 에이전트를 개발하는 시기와 신뢰할 수 있는 플랫폼에서 미리 빌드된 솔루션을 배포하는 시기를 평가합니다. 가치 창출 시간, 복잡성, 사용자 지정 및 운영 비용의 장차를 평가하는 방법을 알아봅니다. 또한 이 모듈에서는 간단한 작업별 에이전트에서 고급 다중 모달 에이전트에 이르기까지 AI 에이전트에 적합한 모델을 선택하는 방법을 안내합니다.
학습 목표
이 모듈에서는 요구 사항에 맞는 사용자 지정 AI 에이전트를 개발하는 시기와 신뢰할 수 있는 플랫폼에서 미리 빌드된 솔루션을 배포하는 시기를 평가합니다. 가치 창출 시간, 복잡성, 사용자 지정 및 운영 비용의 장차를 평가하는 방법을 알아봅니다. 또한 이 모듈에서는 간단한 작업별 에이전트에서 고급 다중 모달 에이전트에 이르기까지 AI 에이전트에 적합한 모델을 선택하는 방법을 안내합니다.
이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 적절한 AI 호스팅 플랫폼을 선택합니다.
- 에이전트를 원하는 방식으로 빌드하세요.
- 코필로트와 프로 코드 간의 장차를 이해합니다.
사전 요구 사항
- "AI 및 LLM(대규모 언어 모델)에 대한 기본적인 이해"
- "클라우드 플랫폼 및 소프트웨어 수명 주기 개념에 대한 숙지"