데이터베이스 솔루션 디자인 및 개발

  • 학습 경로
  • 4 모듈

개요

SQL Server, Azure SQL 및 Microsoft Fabric 데이터베이스 솔루션을 빌드합니다. 잘 구성된 데이터베이스 개체 및 인덱스를 만드는 방법을 알아봅니다. 저장 프로시저 및 함수를 사용하여 비즈니스 논리를 캡슐화합니다. CTE(Common Table Expressions), 창 함수 및 오류 처리와 같은 기술을 사용하여 고급 T-SQL을 작성합니다. 또한 GitHub Copilot 및 Fabric Copilot 등의 AI 지원 도구를 사용하여 개발 워크플로를 가속화합니다.

사전 요구 사항

이 학습 경로를 시작하기 전에 T-SQL 쿼리 작성, 테이블, 조인 및 트랜잭션과 같은 데이터베이스 개념에 대한 기본적인 이해, Microsoft Fabric SQL Server, Azure SQL Database 또는 SQL 데이터베이스에 대한 지식이 있어야 합니다.

이 학습 경로의 모듈

SQL을 사용하여 데이터베이스 개체 디자인 및 구현

이 모듈에서는 다양한 데이터 형식의 테이블, 특수 테이블 형식, 인덱스, 제약 조건 및 분할 전략을 포함하여 다양한 데이터베이스 개체를 디자인하고 구현하는 작업을 다룹니다. 최신 SQL 플랫폼에 대한 데이터베이스 개체를 만들고 최적화하는 방법을 알아봅니다.

SQL을 사용하여 프로그래밍 기능 개체 구현

뷰, 저장 프로시저, 스칼라 함수, 테이블 반환 함수 및 트리거를 만들고 사용하여 유지 관리 가능하고 안전하며 효율적인 데이터베이스 솔루션을 빌드하는 방법을 알아봅니다.

고급 T-SQL 코드 작성

CTE, 창 함수, JSON, 정규식, 유사 항목 일치, 그래프 쿼리 및 SQL Server, Azure SQL 및 패브릭에 대한 오류 처리를 비롯한 고급 T-SQL 기술에 대해 알아봅니다.

AI 지원 도구를 사용하여 SQL 솔루션 구현

Microsoft Fabric SQL Server, Azure SQL 및 SQL 데이터베이스에서 AI 지원 데이터베이스 개발을 위해 GitHub Copilot 및 Fabric Copilot를 활용하는 방법을 알아봅니다.

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