Pastaba.
Prieigai prie šio puslapio reikalingas įgaliojimas. Galite bandyti prisijungti arba pakeisti katalogus.
Prieigai prie šio puslapio reikalingas įgaliojimas. Galite bandyti pakeisti katalogus.
Panagrinėkime keletą scenarijų pavyzdžių, kad suprastume, kaip galite naudoti pardavimo MCP serverį, kad patobulintumėte pardavimo procesus naudodami AI agentus ar padėjėjus.
1 pavyzdys: kiekvieno galimo kliento pardavimo skambučių scenarijų generavimas
Raginimas: Ieškoti visų veda kenny.smith@contoso.com, surinkti savo sąskaitą ir konkurentų tyrimus, ir parašyti man pardavimo telefono scenarijus parduoti GPU kiekvienam iš šių veda
Šiame tekste pateikiama sutrumpinta "Visual Studio Code + Claude" išvesties versija:
Remdamasis išsamiu paskyros tyrimu, dabar galiu sukurti išsamius kiekvieno potencialaus kliento pardavimo telefono scenarijus. Štai scenarijai:
GPU pardavimo telefono scenarijai – kenny.smith@contoso.com remiantis išsamiais paskyros tyrimais, pateikiame kiekvienam potencialiam klientui pritaikytus pardavimo telefono scenarijus:
1 švinas: "Microsoft" – Kenny Smithas (100 GPU) Pagrindinio kliento ID: 32e354c2-3b06-44fd-b722-9422e1b2c422 Tikslinis kiekis: 100 GPU Įmonė: "Microsoft" finansinė sveikata: puiki (281,7 mlrd. USD pajamos, 101,8 mlrd. USD grynosios pajamos)
Pardavimo telefono scenarijus:Atidarymas: "Sveiki, Kenny, tai [Jūsų vardas] iš [Jūsų įmonės]. Tikiuosi, kad jums puiki diena. Skambinu dėl jūsų užklausos dėl 100 GPU. Atsižvelgiant į šiais metais paskelbtą didžiulį "Microsoft" 80 milijardų dolerių kapitalo išlaidų planą dirbtinio intelekto infrastruktūrai, norėjau aptarti, kaip galime patenkinti jūsų konkrečius GPU reikalavimus."
Research-Based Įžvalgos: "Stebiu neįtikėtiną "Microsoft" augimo istoriją – 281,7 milijardo dolerių pajamos ir 32,5 milijardo dolerių investicijos į mokslinius tyrimus ir plėtrą rodo jūsų įsipareigojimą diegti naujoves. Jūsų "Azure" diegimas "Nvidia Hopper" GPU dideliems kalbos modeliams patraukė mūsų dėmesį, ir mes norėtume būti nuolatinės "Microsoft" dirbtinio intelekto infrastruktūros plėtros dalimi."
Atradimo klausimai:
"Ar šie 100 GPU skirti "Azure" dirbtinio intelekto paslaugų plėtrai, o galbūt vidiniams "Microsoft" dirbtinio intelekto tyrimų projektams?" "Atsižvelgiant į tai, kad "Microsoft" sutelkia dėmesį į specialiai sukurtą aparatinę įrangą, skirtą keičiamo dydžio dirbtinio intelekto programoms, į kokius konkrečius našumo reikalavimus orientuojatės?" "Kaip šis pirkimas dera su platesniais "Microsoft" dirbtinio intelekto superkompiuterių infrastruktūros planais?"
Vertės pasiūlymas: "Microsoft" misija "suteikti galimybę kiekvienam asmeniui ir organizacijai pasiekti daugiau" puikiai dera su mūsų GPU sprendimais:
Įmonės lygio patikimumas kritiniams "Azure" darbo krūviams Sklandi integracija su esama "Microsoft" dirbtinio intelekto infrastruktūra "Microsoft" į dirbtinį intelektą orientuotų programų našumo optimizavimas Keičiamo dydžio architektūra, palaikanti ateities plėtros planus"
Finansinis suderinimas: "Turėdamas stiprią "Microsoft" finansinę padėtį ir 16% metinį augimą, kurį lemia į dirbtinį intelektą orientuota Azure, žinau, kad turite aukščiausios kokybės sprendimų perkamąją galią. Mūsų konkurencingos įmonių diegimo kainos užtikrina optimalią investicijų į dirbtinį intelektą investicijų grąžą."
Kiti žingsniai: "Norėčiau suplanuoti techninę konsultaciją su jūsų Azure infrastruktūros komanda. Atsižvelgiant į agresyvią "Microsoft" dirbtinio intelekto laiko juostą, ar šią savaitę galėtumėte dalyvauti 45 minučių diskusijoje ir išsiaiškinti, kaip mūsų GPU gali paspartinti jūsų dirbtinio intelekto iniciatyvas?"
2 pavyzdys: galimo kliento kliento kliento tyrimo ir įtraukimo suvestinės bendrinimas su kolegomis
Raginimas: Ar galite gauti kliento "Gregory House" paskyros tyrimo ir įtraukimo suvestinę. Išsaugokite juos dviejuose atskiruose dokumentuose ir nusiųskite "Word doc" į kenny.smith@contoso.com
Kiti serveriai turi būti nustatyti kaip būtina sąlyga: mcp_WordServer, mcp_MailTools.
Toliau pateiktoje ekrano kopijoje parodyta "Visual Studio Code + Claude" išvestis:
3 pavyzdys: pardavimo komanda įkelia galimus klientus (renginio dalyvius) iš "Excel" į "Dynamics 365 Sales"
Šiame pavyzdyje parodyta, kaip pasirinktinį agentą galima sukurti naudojant "Sales" MCP serverio įrankius, kad būtų galima automatizuoti renginio dalyvių, kurie nusiųsti kaip galimi klientai į "Dynamics 365 Sales", informavimą ir tolesnius veiksmus.
| Atliktas veiksmas | Naudojami įrankiai | Naudotas MCP serveris |
|---|---|---|
| Kiekvienam renginio dalyviui agentas gauna galimo kliento įrašą ir naudoja pardavimo kvalifikacijos agento potencialių klientų tyrimą, kad nustatytų, ar jis tinka |
read_query, mcp_sales-mcp-ser_get_lead_research |
"Dataverse" MCP serveris, pardavimo MCP serveris |
| Kiekvienam tinkamam potencialiam klientui parengia informavimo el. laišką | mcp_sales-mcp-ser_draft_outreach_email |
Pardavimo MCP serveris |
| Kai galimas klientas atsako, konvertuoja galimą klientą į naują galimybę |
create_record, update_record |
"Dataverse" MCP serveris |
| Jei galimas klientas patvirtina susidomėjimą, sukuria pasiūlymą programoje "Dynamics 365 Sales" | create_record |
"Dataverse" MCP serveris |
| Klientui / pardavėjui patvirtinus, sukuria užsakymą "Dynamics 365 Sales" | create_record |
"Dataverse" MCP serveris |
4 pavyzdys: potencialus klientas gaunamas iš rinkodaros kampanijos į svetainę
Vadovas pradeda pokalbį: "Ieškau metalinės pakuotės šalto spaudimo alyvuogių aliejui. Ar galite pasakyti, kokias galimybes turite?"
| Atliktas veiksmas | Naudojami įrankiai | Naudotas MCP serveris |
|---|---|---|
| Agentas patikrina, ar jis yra galimas klientas, gauna galimo kliento įrašą ir gauna kliento tyrimą iš "Dynamics 365 Sales". Atlikęs tyrimą agentas sužino, kad įmonė yra idealus produktų klientas ir teikia pirmenybę tvarioms pakuotėms. |
read_query, mcp_sales-mcp-ser_get_account_research |
"Dataverse" MCP serveris, pardavimo MCP serveris |
| Agentas ieško internete, kad suprastų, kokio tipo pakuotės savybės reikalingos alyvuogių aliejui, ir nustato, kad geriausiai tinka nepermatomi ir ploni buteliai. | Nė vienas nereikalingas; agentas naudoja "Bing" iešką iš "Copilot Studio" | Netaikoma |
| Remdamasis tuo, agentas iš "Dynamics 365" paima tinkamus produktus ir pasiūlo juos klientui, išsiųsdamas juos el. laišku. |
retrieve_knowledge, mcp_sales-mcp-ser_draft_outreach_email |
"Dataverse" MCP serveris, pardavimo MCP serveris |
| Agentas siunčia kliento įsitraukimo istorijos santrauką (įskaitant atsakymus į anksčiau išsiųstą informavimo el. laišką ir ketinimą pirkti) paskyros valdytojui |
mcp_sales-mcp-ser_get_engage_summary, SendEmailWithAttachmentsAsync |
Pardavimo MCP serveris, pašto MCP serveris |
5 pavyzdys: paruoškite sandorio instruktažą prieš kliento skambutį
Scenarijus: Pardavėjas ruošiasi prisijungti prie kliento skambučio ir nori glaustai, bet visapusiškai suprasti galimybę.
Raginimas: Pateikite man išsamų sandorio instruktažą apie galimybę "Customer Engagement Platform for Fabrikam Retail". Įtraukite sandorio tikslą, dabartinę būklę, sveikatą, suinteresuotąsias šalis, riziką ir naujausius signalus.
Naudojami įrankiai:
| Atliktas veiksmas | Naudojami įrankiai | Naudotas MCP serveris |
|---|---|---|
| Agentas nuskaito visas galimybių įžvalgas iš "Sales Close" agento vienu skambučiu |
read_query, get_opportunity_deal_overview |
"Dataverse" MCP serveris, pardavimo MCP serveris |
| Agentas apibendrina rezultatus į struktūrizuotą instruktažą, tinkantį pasiruošimui prieš skambutį | get_opportunity_deal_overview |
Pardavimo MCP serveris |
Išvesties pavyzdys:
Šioje ekrano kopijoje pateikiama sutrumpinta "Visual Studio Code + Claude" išvesties versija:
6 pavyzdys: nustatykite riziką ir spragas, trukdančias sandorio eigą
Scenarijus: Pardavimų vadybininkas nori suprasti, kodėl sandoris įstrigo ir kokias spragas reikia pašalinti.
Raginimas: Išanalizuokite "Contoso – 26 finansinių metų atnaujinimo" būklę ir riziką ir papasakokite, ko trūksta, kad šis sandoris būtų tęsiamas.
| Atliktas veiksmas | Naudojami įrankiai | Naudotas MCP serveris |
|---|---|---|
| Agentas gauna galimybių sveikatos signalus ir rizikos vertinimą |
read_query, , get_opportunity_healthget_opportunity_top_risks |
"Dataverse" MCP serveris, pardavimo MCP serveris |
| Agentas analizuoja MEDDPICC sistemos elementus ir nustato kritines spragas |
get_opportunity_health, get_opportunity_top_risks |
Pardavimo MCP serveris |
| Agentas koreliuoja sveikatos spragas su rizika ir generuoja veiksmingas įžvalgas | get_opportunity_top_risks |
Pardavimo MCP serveris |
Išvesties pavyzdys: Šioje ekrano kopijoje pateikiama sutrumpinta išvesties versija iš Visual Studio Code + Claude:
