Tambah baik model anda secara berterusan (pratonton)

[Topik ini ialah dokumentasi prakeluaran dan tertakluk kepada perubahan.]

Selepas penciptaan model, kemungkinan anda perlu menambah baik model anda dengan kerap menggunakan data pengeluaran. Ciri gelung maklum balas akan membantu anda mengautomasikan proses berterusan ini.

Penting

  • Ini adalah ciri pratonton.
  • Ciri pratonton bukan untuk kegunaan pengeluaran dan kefungsian mungkin terbatas. Ciri ini tersedia sebelum keluaran rasmi agar pelanggan boleh mendapat akses awal dan memberikan maklum balas.
  • Hanya model pemprosesan dokumen tersuai disokong oleh ciri gelung maklum balas.

Pilih dokumen untuk ditambah dalam gelung maklum balas

Perkara pertama yang perlu anda lakukan ialah memilih data yang layak untuk gelung maklum balas. Ini perlu dilakukan dari dalam Power Automate aliran awan yang menjalankan model anda.

Aliran awan baharu Power Automate

Jika anda belum mempunyai Power Automate aliran awan untuk menjalankan model anda lagi, anda boleh mencipta yang baharu daripada halaman butiran model selepas menerbitkan model.

  1. Log masuk ke Power Apps atau Power Automate.

  2. Pada anak tetingkap kiri, pilih AI Builder>Model.

  3. Pilih model yang anda mahu menyediakan gelung maklum balas.

    Jika model anda belum diterbitkan lagi, pilih Terbitkan sebelum meneruskan.

  4. Pilih Gunakan model>Bina automasi pintar.

  5. Pilih templat yang paling sesuai dengan keperluan anda.

    Tangkapan skrin templat yang boleh anda pilih.

  6. Sahkan sambungan templat untuk mendarat dalam Power Automate pengalaman pengarangan aliran.

  7. Pergi ke bahagian Gelung maklum balas (pratonton) untuk mengedit syarat yang membolehkan anda menambah data dalam storan gelung maklum balas.

    Tangkapan skrin bahagian gelung maklum balas.

Dalam contoh ini, kami mengemas kini syarat yang menyatakan bahawa skor keyakinan medan Jumlah hendaklah kurang daripada 0.7 (70%). Jika ya, data masuk ke dalam storan gelung maklum balas.

Nota

Storan gelung maklum balas ialah Microsoft Dataverse jadual dalam persekitaran yang sama di mana aliran berjalan. Jadual dipanggil AI Builder Gelung Maklum Balas. Melainkan anda perlu memadamkan rekod dalam jadual, anda tidak perlu mengaksesnya secara langsung untuk menjadikan gelung maklum balas berfungsi.

Aliran awan sedia ada Power Automate

Jika anda sudah mempunyai aliran awan yang berjalan dengan model anda AI Builder , anda boleh menambah fungsi storan gelung maklum balas di dalamnya.

  1. Log masuk ke Power Automate.

  2. Pada anak tetingkap kiri, pilih Aliran saya.

  3. Pilih aliran awan anda Power Automate .

  4. Pada bar alat, pilih Edit.

  5. Selepas AI Builder kad tindakan, masukkan langkah baharu:

    1. Pilih tanda tambah (+) yang muncul apabila anda menuding pada anak panah.
    2. Pilih Tambah tindakan.

  6. Dalam senarai Tindakan , pilih Syarat. Di sinilah anda akan memasukkan syarat yang menentukan sama ada data perlu masuk ke dalam gelung maklum balas (ya) atau tidak (tidak).

    Tangkapan skrin keadaan gelung maklum balas.

Dalam contoh ini, kami menambah syarat yang menyatakan bahawa skor keyakinan medan Jumlah hendaklah kurang daripada 0.7 (70%). Jika ya, data masuk ke dalam storan gelung maklum balas.

  1. Dalam bahagian Jika ya :

    1. Tambah tindakan Simpan fail ke AI Builder gelung maklum balas.
    2. Pilih model yang anda gunakan untuk meletakkannya dalam medan model AI.
    3. Pilih fail sumber untuk meletakkannya dalam medan Fail sumber.
    4. Pilih ungkapan predictionOutput untuk meletakkannya dalam medan output model AI.

    Tangkapan skrin tindakan gelung maklum balas.

Gunakan data dalam gelung maklum balas untuk menambah baik model anda

Memandangkan anda mempunyai data dalam AI Builder gelung maklum balas, anda boleh menggunakannya untuk menambah baik model anda.

  1. Log masuk ke Power Apps atau Power Automate.

  2. Pada anak tetingkap kiri, pilih AI Builder>Model.

  3. Pilih model untuk diperbaiki menggunakan data dalam gelung maklum balas. Model yang boleh diperbaiki mempunyai status Dokumen untuk disemak.

  4. Pilih Edit model dan teruskan ke bahagian bestari untuk menambah data latihan baharu.

  5. Untuk model pemprosesan dokumen, pilih koleksi yang dikehendaki dan pilih Tambah dokumen. Anda akan mendapat pilihan sumber data gelung maklum balas. Jika dokumen telah ditambahkan pada gelung maklum balas, dokumen tersebut akan muncul di sana.

    Tangkapan skrin sumber data gelung maklum balas.

  6. Pilih Gelung maklum balas dan tambahkan dokumen yang boleh menambah baik model anda.

  7. Tag dokumen baharu ini dan latih semula model.

Model anda kini dipertingkatkan dengan dokumen baharu yang datang daripada gelung maklum balas.

Batasan

  • Ciri gelung maklum balas terhad kepada model pemprosesan dokumen tersuai.
  • Data gelung maklum balas boleh ditambah hanya daripada Power Automate aliran awan.
  • Data gelung maklum balas tidak boleh transit antara persekitaran pada masa ini.
  • Pemilik model dan pemilik aliran awan yang mengandungi logik gelung maklum balas hendaklah orang yang sama.
  • Last updated on