Nota
Capaian ke halaman ini memerlukan kebenaran. Anda boleh cuba mendaftar masuk atau menukar direktori.
Capaian ke halaman ini memerlukan kebenaran. Anda boleh cuba menukar direktori.
Dalam artikel ini, anda mencipta aliran awan yang menggunakan AI Builder model prabina analisis sentimen.
Log masuk ke Power Automate.
Pilih Aliran saya dalam anak tetingkap kiri dan kemudian pilih Aliran>baharu Aliran awan segera.
Namakan aliran awan anda, pilih Mencetuskan aliran secara manual di bawah Pilih cara mencetuskan aliran ini dan kemudian pilih Cipta.
Kembangkan Mencetuskan aliran secara manual, dan kemudian pilih +Tambah Teks input.>
Gantikan Input dengan Teks Saya (juga dikenali sebagai tajuk).
Pilih + Langkah>AI Builder baharu, dan kemudian pilih Analisis sentimen positif atau negatif dalam senarai tindakan.
Dalam input Bahasa , pilih atau masukkan bahasa anda.
Dalam input Teks , pilih Teks Saya daripada senarai Kandungan dinamik:
Dalam tindakan berturut-turut, anda boleh menggunakan mana-mana lajur yang diekstrak oleh AI Builder model. Sebagai contoh, anda boleh menambah baris pada fail Excel untuk setiap ayat menggunakan sentimen Ayat,Ayat kebarangkalian adalah positif dan Ayat kebarangkalian adalah negatif :
Tahniah! Anda mencipta aliran awan yang menggunakan model analisis sentimen. Pilih Simpan di bahagian atas sebelah kanan dan kemudian pilih Uji untuk mencuba aliran awan anda.
Parameter
Input
| Nama | Wajib | Taip | Description | Nilai |
|---|---|---|---|---|
| Teks | Ya | rentetan | Teks untuk dianalisis | Ayat teks |
| Bahasa | Ya | rentetan | Bahasa teks untuk dianalisis | Item dalam senarai bahasa yang telah ditetapkan atau kod bahasa (cth.: "en", "fr", "zh_chs", "ru") |
Output
| Nama | Taip | Description | Nilai |
|---|---|---|---|
| Sentimen teks keseluruhan | rentetan | Sentimen keseluruhan teks yang dianalisis | Positif, neutral atau negatif |
| Kebarangkalian keseluruhan teks adalah positif | terapung | Kebarangkalian sentimen positif dalam teks yang dianalisis | Nilai dalam julat 0 hingga 1. Nilai yang hampir dengan 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahawa sentimen yang dikenal pasti adalah tepat |
| Kebarangkalian teks keseluruhan adalah negatif | terapung | Kebarangkalian sentimen negatif dalam teks yang dianalisis | Nilai dalam julat 0 hingga 1. Nilai yang hampir dengan 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahawa sentimen yang dikenal pasti adalah tepat |
| Kebarangkalian teks keseluruhan adalah neutral | terapung | Kebarangkalian sentimen neutral dalam teks yang dianalisis | Nilai dalam julat 0 hingga 1. Nilai yang hampir dengan 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahawa sentimen yang dikenal pasti adalah tepat |
| dokumenSkor | objek | Objek yang mengandungi skor keseluruhan | Skor positif, neutral dan negatif |
| Ayat | Senarai | Senarai struktur data ayat yang mengandungi ayat, sentimen dan skor keseluruhan | Sentimen ayat, skor positif, neutral dan negatif |
| Sentimen ayat | rentetan | Sentimen ayat yang dianalisis | Positif, neutral atau negatif |
| Ayat kebarangkalian adalah positif | terapung | Kebarangkalian sentimen positif dalam ayat yang dianalisis | Nilai dalam julat 0 hingga 1. Nilai yang hampir dengan 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahawa sentimen yang dikenal pasti adalah tepat |
| Ayat kebarangkalian adalah negatif | terapung | Kebarangkalian sentimen negatif dalam ayat yang dianalisis | Nilai dalam julat 0 hingga 1. Nilai yang hampir dengan 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahawa sentimen yang dikenal pasti adalah tepat |
| Ayat kebarangkalian adalah neutral | terapung | Kebarangkalian sentimen neutral dalam ayat yang dianalisis | Nilai dalam julat 0 hingga 1. Nilai yang hampir dengan 1 menunjukkan keyakinan yang lebih besar bahawa sentimen yang dikenal pasti adalah tepat |
| ayatSkor | objek | Struktur data yang mengandungi skor ayat | Skor positif, neutral dan negatif |
Gunakan analisis sentimen untuk menganalisis e-mel Dynamics 365 yang masuk
Power Automate menyediakan templat yang membolehkan anda menganalisis e-mel Dynamics 365 masuk dengan menggunakan AI Builder analisis sentimen. Templat ini memerlukan beberapa penyesuaian jadual e-mel anda Microsoft Dataverse sebelum anda boleh menggunakannya.
Cipta atribut dalam jadual Mesej E-mel anda untuk menyimpan hasil analisis sentimen.
Untuk maklumat tentang cara mencipta atribut, lihat Cipta dan edit lajur untuk Dataverse menggunakan Power Apps portal.
Log masuk ke Power Automate.
Dalam anak tetingkap kiri, pilih Templat dan kemudian cari sentimen pembina ai.
Pilih Analisis sentimen e-mel Dynamics menggunakan AI Builder.
Pilih persekitaran anda, dan kemudian pilih Teruskan.
Taipkan Mesej E-mel dalam input Nama Entiti .
Taip Organisasi dalam input Skop .
Seterusnya, templat menunjukkan mesej daripada draf e-mel dan e-mel yang diterima. Anda boleh menapis ini jika anda ingin melakukan analisis sentimen hanya pada status e-mel yang dipilih. Untuk senarai kod status, lihat Pilihan Kod Status.
Pilih Tambah sentimen pada Entiti E-mel CDS, pilih Tunjukkan opsyen lanjutan, dan kemudian cari atribut yang anda tambahkan dalam langkah 1.
Akhir sekali, tambahkan sentimen Global daripada senarai kandungan Dinamik.
Jika anda mahu lajur ini kelihatan dalam paparan grid e-mel anda, ikut langkah berikut:
Pergi ke pereka bentuk pandangan/borang dan tambahkan lajur tersuai yang anda cipta dalam langkah 1 prosedur sebelumnya. Untuk mendapatkan maklumat tentang cara menambah lajur pada pandangan anda, lihat Tambah lajur pada pandangan anda.
Tambah medan pada borang. Untuk butiran, lihat Tambah medan pada borang.